Self-supervised multi-modal alignment for whole body medical imaging
This paper explores the use of self-supervised deep learning in medical imaging in cases where two scan modalities are available for the same subject. Specifically, we use a large publicly-available dataset of over 20,000 subjects from the UK Biobank with both whole body Dixon technique magnetic res...
Հիմնական հեղինակներ: | Windsor, R, Jamaludin, A, Kadir, T, Zisserman, A |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | de Bruijne, M |
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Springer
2021
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Self-supervised learning for spinal MRIs
: Jamaludin, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
A convolutional approach to vertebrae detection and labelling in whole spine MRI
: Windsor, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Vision-language modelling for radiological imaging and reports in the low data regime
: Windsor, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2024) -
Disentangled Speech Embeddings Using Cross-Modal Self-Supervision
: Nagrani, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Multi-task self-supervised visual learning
: Doersch, C, և այլն
Հրապարակվել է: (2017)