Maximum likelihood estimation of a multidimensional log-concave density
Let X_1, ..., X_n be independent and identically distributed random vectors with a log-concave (Lebesgue) density f. We first prove that, with probability one, there exists a unique maximum likelihood estimator of f. The use of this estimator is attractive because, unlike kernel density estimation,...
প্রধান লেখক: | Cule, M, Samworth, R, Stewart, M |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Blackwell Publishing Ltd
2008
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Theoretical properties of the log-concave maximum likelihood estimator
of a multidimensional density
অনুযায়ী: Cule, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009) -
LogConcDEAD: An R Package for Maximum Likelihood Estimation of a Multivariate Log-Concave Density
অনুযায়ী: Cule, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009) -
LogConcDEAD: An R Package for Maximum Likelihood Estimation of a Multivariate Log-Concave Density
অনুযায়ী: Madeleine Cule, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2008-12-01) -
Maximum Likelihood Estimation for Totally Positive Log‐Concave Densities
অনুযায়ী: Robeva, Elina, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
A new computational framework for log-concave density estimation
অনুযায়ী: Chen, Wenyu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024)