Characterising anti-osteoporosis drug users in real world primary care settings in Spain: A data-driven cluster analysis
We attempted to characterize the population of anti-osteoporosis drug users by determining groups of patients with similar features.
প্রধান লেখক: | Khalid, S, Ali, M, Silman, A, Prieto-Alhambra, D |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
প্রকাশিত: |
Springer
2017
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Sub-groups of anti-osteoporosis drug users, and associated fracture risk in real world primary care settings: a data-driven cluster analysis
অনুযায়ী: Khalid, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Data-driven cluster analysis for identifying groups within users of anti-osteoporosis medication, using real-world primary care data.
অনুযায়ী: Khalid, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Deep learning to detect features of a population of anti-osteoporosis drug users
অনুযায়ী: Khalid, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
Comparative anti-fracture effectiveness of different anti-osteoporosis medications amongst male drug users in real world clinical practice: a population-based cohort study
অনুযায়ী: Zwart, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016) -
Deep learning for drug utilisation research: Identifying features within a population of anti-osteoporosis drug users
অনুযায়ী: Khalid, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018)