FEW-SHOT image segmentation for cross-institution male pelvic organs using registration-assisted prototypical learning

FEW-SHOT image segmentation for cross-institution male pelvic organs using registration-assisted prototypical learning

Ցույց տալ այլ տարբերակներ (1)

The ability to adapt medical image segmentation networks for a novel class such as an unseen anatomical or pathological structure, when only a few labelled examples of this class are available from local healthcare providers, is sought-after. This potentially addresses two widely recognised limitati...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Li, Y, Fu, Y, Yang, Q, Min, Z, Yan, W, Huisman, H, Barratt, D, Prisacariu, VA, Hu, Y
Ձևաչափ: Conference item
Լեզու:English
Հրապարակվել է: IEEE 2022

Նմանատիպ նյութեր