Real-time tracking of single and multiple objects from depth-colour imagery Using 3D signed distance functions
We describe a novel probabilistic framework for real-time tracking of multiple objects from combined depthcolour imagery. Object shape is represented implicitly using 3D signed distance functions. Probabilistic generative models based on these functions are developed to account for the observed RGB-...
Автори: | Ren, C, Prisacariu, V, Kähler, O, Reid, I, Murray, D |
---|---|
Формат: | Journal article |
Опубліковано: |
Springer
2017
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Real-time 3D tracking and reconstruction on mobile phones
за авторством: Prisacariu, VA, та інші
Опубліковано: (2014) -
Object Tracking Using Maximum Colour Distance under Illumination Change
за авторством: Inteck Whoang, та інші
Опубліковано: (2012-11-01) -
Hierarchical voxel block hashing for efficient integration of depth images
за авторством: Kahler, O, та інші
Опубліковано: (2015) -
Real-time large-scale dense 3D reconstruction with loop closure
за авторством: Kähler, O, та інші
Опубліковано: (2016) -
MULTIPLE VEHICLES AND PEOPLE TRACKING IN AERIAL IMAGERY USING STACK OF MICRO SINGLE-OBJECT-TRACKING CNNS
за авторством: R. Bahmanyar, та інші
Опубліковано: (2019-10-01)