Evolving heterotic gauge backgrounds: genetic algorithms versus reinforcement learning
The immensity of the string landscape and the difficulty of identifying solutions that match the observed features of particle physics have raised serious questions about the predictive power of string theory. Modern methods of optimisation and search can, however, significantly improve the prospect...
Հիմնական հեղինակներ: | Abel, S, Constantin, A, Harvey, TR, Lukas, A |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Wiley
2022
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Heterotic string model building with monad bundles and reinforcement learning
: Constantin, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
Heterotic string model building with monad bundles and reinforcement learning
: Constantin, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
String model building, reinforcement learning and genetic algorithms
: Abel, S, և այլն
Հրապարակվել է: (2021) -
Decoding nature with nature’s tools: heterotic line bundle models of particle physics with genetic algorithms and quantum annealing
: Abel, SA, և այլն
Հրապարակվել է: (2023) -
Gauge five-brane moduli in four-dimensional heterotic models
: Gray, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2004)