Maplaria: a user friendly web-application for spatio-temporal malaria prevalence mapping
<strong>Background<br></strong> Model-based geostatistical (MBG) methods have been extensively used to map malaria risk using community survey data in low-resource settings where disease registries are incomplete or non-existent. However, the wider adoption of MBG methods by nation...
Автори: | Giorgi, E, Macharia, PM, Woodmansey, J, Snow, RW, Rowlingson, B |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
BioMed Central
2021
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Spatial and spatio-temporal methods for mapping malaria risk: a systematic review
за авторством: Odhiambo, JN, та інші
Опубліковано: (2020) -
Spatio‐temporal analysis of Plasmodium falciparum prevalence to understand the past and chart the future of malaria control in Kenya
за авторством: Macharia, P, та інші
Опубліковано: (2018) -
Spatio-temporal analysis of Plasmodium falciparum prevalence to understand the past and chart the future of malaria control in Kenya
за авторством: Peter M. Macharia, та інші
Опубліковано: (2018-09-01) -
Subnational estimates of factors associated with under-five mortality in Kenya: a spatio-temporal analysis, 1993-2014
за авторством: Macharia, PM, та інші
Опубліковано: (2021) -
Spatial and spatio-temporal methods for mapping malaria risk: a systematic review
за авторством: Benn Sartorius, та інші
Опубліковано: (2020-10-01)