Exponential language modeling using morphological features and multi-task learning
For languages with fast vocabulary growth and limited resources, data sparsity leads to challenges in training a language model. One strategy for addressing this problem is to leverage morphological structure as features in the model. This paper explores different uses of unsupervised morphological...
প্রধান লেখক: | Fang, H, Ostendorf, M, Baumann, P, Pierrehumbert, J |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
প্রকাশিত: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers
2015
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Using pronunciation-based morphological subword units to improve OOV handling in keyword search
অনুযায়ী: He, Y, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015) -
Binary Classification with a Pseudo Exponential Model and Its Application for Multi-Task Learning
অনুযায়ী: Takashi Takenouchi, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015-08-01) -
DagoBERT: generating derivational morphology with a pretrained language model
অনুযায়ী: Hofmann, V, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Subword-based modeling for handling OOV words inkeyword spotting
অনুযায়ী: Yanzhang, H, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Exploring a radically new exponential Retinex model for multi-task environments
অনুযায়ী: Ziaur Rahman, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-07-01)