Multi-agent common knowledge reinforcement learning
Cooperative multi-agent reinforcement learning often requires decentralised policies, which severely limit the agents' ability to coordinate their behaviour. In this paper, we show that common knowledge between agents allows for complex decentralised coordination. Common knowledge arises natura...
প্রধান লেখক: | de Witt, C, Foerster, J, Farquhar, G, Torr, PHS, Boehmer, W, Whiteson, S |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Massachusetts Institute of Technology Press
2019
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Monotonic value function factorisation for deep multi-agent reinforcement learning
অনুযায়ী: Rashid, T, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
QMIX: Monotonic value function factorisation for deep multi-agent reinforcement learning
অনুযায়ী: Rashid, T, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
Stabilising experience replay for deep multi-agent reinforcement learning
অনুযায়ী: Foerster, J, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017) -
Randomized entity-wise factorization for multi-agent reinforcement learning
অনুযায়ী: Iqbal, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Learning to communicate with Deep multi-agent reinforcement learning
অনুযায়ী: Foerster, J, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016)