Unsupervised learning of landmarks by descriptor vector exchange
Equivariance to random image transformations is an effective method to learn landmarks of object categories, such as the eyes and the nose in faces, without manual supervision. However, this method does not explicitly guarantee that the learned landmarks are consistent with changes between different...
Հիմնական հեղինակներ: | Thewlis, J, Albanie, S, Bilen, H, Vedaldi, A |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
IEEE
2020
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Unsupervised learning of object landmarks by factorized spatial embeddings
: Thewlis, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Modelling and unsupervised learning of symmetric deformable object categories
: Thewlis, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2018) -
Unsupervised learning of object frames by dense equivariant image labelling
: Thewlis, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2017) -
Unsupervised learning of object landmarks through conditional image generation
: Jakab, T, և այլն
Հրապարակվել է: (2018) -
Learning grimaces by watching TV
: Albanie, S, և այլն
Հրապարակվել է: (2016)