On the adversarial robustness of Gaussian processes

On the adversarial robustness of Gaussian processes

<p>We study the robustness of Bayesian inference with Gaussian processes (GP) under adversarial attack settings. We begin by noticing how the distinction between model prediction and decision in Bayesian settings naturally leads us to give two different notions of adversarial robustness. The f...

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Patanè, A
Muut tekijät:	Kwiatkowska, M
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	English
Julkaistu:	2020

Samankaltaisia teoksia

Adversarial robustness guarantees for Gaussian processes
Tekijä: Patane, A, et al.
Julkaistu: (2022)

Adversarial robustness guarantees for classification with Gaussian Processes
Tekijä: Blaas, A, et al.
Julkaistu: (2020)

Adversarially robust optimization with Gaussian processes
Tekijä: Bogunovic, I, et al.
Julkaistu: (2021)

Adversarially robust optimization with Gaussian processes
Tekijä: Bogunovic, Ilija, et al.
Julkaistu: (2022)

Robustness guarantees for Bayesian inference with Gaussian processes
Tekijä: Cardelli, L, et al.
Julkaistu: (2019)

Multi-Class Triplet Loss With Gaussian Noise for Adversarial Robustness
Tekijä: Benjamin Appiah, et al.
Julkaistu: (2020-01-01)

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
Tekijä: Wicker, M, et al.
Julkaistu: (2024)

Bayesian inference with certifiable adversarial robustness
Tekijä: Wicker, M, et al.
Julkaistu: (2021)

Gaussian class-conditional simplex loss for accurate, adversarially robust deep classifier training
Tekijä: Arslan Ali, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

A robust approach to Gaussian process implementation
Tekijä: J. Mukangango, et al.
Julkaistu: (2024-10-01)

Gaussian processes with physiologically-inspired priors for physical arousal recognition
Tekijä: Ghiasi, S, et al.
Julkaistu: (2020)

Adversarial attacks and adversarial robustness in computational pathology
Tekijä: Narmin Ghaffari Laleh, et al.
Julkaistu: (2022-09-01)

Safety guarantees for iterative predictions with Gaussian Processes
Tekijä: Polymenakos, K, et al.
Julkaistu: (2021)

Adversarial Gaussian Denoiser for Multiple-Level Image Denoising
Tekijä: Aamir Khan, et al.
Julkaistu: (2021-04-01)

Using Gaussian Processes for Metamodeling in Robust Optimization Problems
Tekijä: Claudemir Mota da Cruz, et al.
Julkaistu: (2023-12-01)

On the adversarial robustness of aerial detection
Tekijä: Yuwei Chen, et al.
Julkaistu: (2024-11-01)

Adversarial Robustness with Partial Isometry
Tekijä: Loïc Shi-Garrier, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

Adversarial robustness without perturbations
Tekijä: Rodríguez Muñoz, Adrán
Julkaistu: (2024)

Understanding the landscape of adversarial robustness
Tekijä: Engstrom, Logan(Logan G.)
Julkaistu: (2019)

Improving Adversarial Robustness via Attention and Adversarial Logit Pairing
Tekijä: Xingjian Li, et al.
Julkaistu: (2022-01-01)

ARGAN: Adversarially Robust Generative Adversarial Networks for Deep Neural Networks Against Adversarial Examples
Tekijä: Seok-Hwan Choi, et al.
Julkaistu: (2022-01-01)

Physiologically-informed Gaussian processes for interpretable modelling of psycho-physiological states
Tekijä: Ghiasi, S, et al.
Julkaistu: (2022)

Between-Class Adversarial Training for Improving Adversarial Robustness of Image Classification
Tekijä: Desheng Wang, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

Biologically Inspired Mechanisms for Adversarial Robustness
Tekijä: Vuyyuru Reddy, Manish, et al.
Julkaistu: (2020)

Adversarial robustness of deep reinforcement learning
Tekijä: Qu, Xinghua
Julkaistu: (2022)

Adversarial robustness of Bayesian neural networks
Tekijä: Wicker, M
Julkaistu: (2021)

Manifold-driven decomposition for adversarial robustness
Tekijä: Wenjia Zhang, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

Stylized Pairing for Robust Adversarial Defense
Tekijä: Dejian Guan, et al.
Julkaistu: (2022-09-01)

Hyperparameter Optimization in Generative Adversarial Networks (GANs) Using Gaussian AHP
Tekijä: Thiago Serafim Rodrigues, et al.
Julkaistu: (2025-01-01)

Curb Detection and Mapping via Robust Iterative Gaussian Process Regression
Tekijä: Di Wang, et al.
Julkaistu: (2024-06-01)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Tekijä: Arnab, A, et al.
Julkaistu: (2019)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Tekijä: Arnab, A, et al.
Julkaistu: (2018)

Settling the Robust Learnability of Mixtures of Gaussians
Tekijä: Liu, Allen, et al.
Julkaistu: (2022)

Robustly Learning General Mixtures of Gaussians
Tekijä: Liu, Allen, et al.
Julkaistu: (2023)

Adversarial Defense on Harmony: Reverse Attack for Robust AI Models Against Adversarial Attacks
Tekijä: Yebon Kim, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

Adversarially robust property-preserving hash functions
Tekijä: LaVigne, Rio (Kristen Rio), et al.
Julkaistu: (2021)

Robust decision trees against adversarial examples
Tekijä: Chen, H, et al.
Julkaistu: (2021)

Robust decision trees against adversarial examples
Tekijä: Chen, Hongge, et al.
Julkaistu: (2022)

Adversarially Robust Generalization Requires More Data
Tekijä: Schmidt, Ludwig, et al.
Julkaistu: (2021)

On the adversarial robustness of Bayesian machine learning models
Tekijä: Blaas, AC
Julkaistu: (2021)