On the adversarial robustness of Gaussian processes

On the adversarial robustness of Gaussian processes

<p>We study the robustness of Bayesian inference with Gaussian processes (GP) under adversarial attack settings. We begin by noticing how the distinction between model prediction and decision in Bayesian settings naturally leads us to give two different notions of adversarial robustness. The f...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автор:	Patanè, A
Інші автори:	Kwiatkowska, M
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	2020

Схожі ресурси

Adversarial robustness guarantees for Gaussian processes
за авторством: Patane, A, та інші
Опубліковано: (2022)

Adversarial robustness guarantees for classification with Gaussian Processes
за авторством: Blaas, A, та інші
Опубліковано: (2020)

Adversarially robust optimization with Gaussian processes
за авторством: Bogunovic, I, та інші
Опубліковано: (2021)

Adversarially robust optimization with Gaussian processes
за авторством: Bogunovic, Ilija, та інші
Опубліковано: (2022)

Robustness guarantees for Bayesian inference with Gaussian processes
за авторством: Cardelli, L, та інші
Опубліковано: (2019)

Multi-Class Triplet Loss With Gaussian Noise for Adversarial Robustness
за авторством: Benjamin Appiah, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
за авторством: Wicker, M, та інші
Опубліковано: (2024)

Bayesian inference with certifiable adversarial robustness
за авторством: Wicker, M, та інші
Опубліковано: (2021)

Gaussian class-conditional simplex loss for accurate, adversarially robust deep classifier training
за авторством: Arslan Ali, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

A robust approach to Gaussian process implementation
за авторством: J. Mukangango, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Gaussian processes with physiologically-inspired priors for physical arousal recognition
за авторством: Ghiasi, S, та інші
Опубліковано: (2020)

Adversarial attacks and adversarial robustness in computational pathology
за авторством: Narmin Ghaffari Laleh, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Safety guarantees for iterative predictions with Gaussian Processes
за авторством: Polymenakos, K, та інші
Опубліковано: (2021)

Adversarial Gaussian Denoiser for Multiple-Level Image Denoising
за авторством: Aamir Khan, та інші
Опубліковано: (2021-04-01)

Using Gaussian Processes for Metamodeling in Robust Optimization Problems
за авторством: Claudemir Mota da Cruz, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

On the adversarial robustness of aerial detection
за авторством: Yuwei Chen, та інші
Опубліковано: (2024-11-01)

Adversarial Robustness with Partial Isometry
за авторством: Loïc Shi-Garrier, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Adversarial robustness without perturbations
за авторством: Rodríguez Muñoz, Adrán
Опубліковано: (2024)

Understanding the landscape of adversarial robustness
за авторством: Engstrom, Logan(Logan G.)
Опубліковано: (2019)

Improving Adversarial Robustness via Attention and Adversarial Logit Pairing
за авторством: Xingjian Li, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

ARGAN: Adversarially Robust Generative Adversarial Networks for Deep Neural Networks Against Adversarial Examples
за авторством: Seok-Hwan Choi, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Physiologically-informed Gaussian processes for interpretable modelling of psycho-physiological states
за авторством: Ghiasi, S, та інші
Опубліковано: (2022)

Between-Class Adversarial Training for Improving Adversarial Robustness of Image Classification
за авторством: Desheng Wang, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Biologically Inspired Mechanisms for Adversarial Robustness
за авторством: Vuyyuru Reddy, Manish, та інші
Опубліковано: (2020)

Adversarial robustness of deep reinforcement learning
за авторством: Qu, Xinghua
Опубліковано: (2022)

Adversarial robustness of Bayesian neural networks
за авторством: Wicker, M
Опубліковано: (2021)

Manifold-driven decomposition for adversarial robustness
за авторством: Wenjia Zhang, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Stylized Pairing for Robust Adversarial Defense
за авторством: Dejian Guan, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Hyperparameter Optimization in Generative Adversarial Networks (GANs) Using Gaussian AHP
за авторством: Thiago Serafim Rodrigues, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Curb Detection and Mapping via Robust Iterative Gaussian Process Regression
за авторством: Di Wang, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
за авторством: Arnab, A, та інші
Опубліковано: (2019)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
за авторством: Arnab, A, та інші
Опубліковано: (2018)

Settling the Robust Learnability of Mixtures of Gaussians
за авторством: Liu, Allen, та інші
Опубліковано: (2022)

Robustly Learning General Mixtures of Gaussians
за авторством: Liu, Allen, та інші
Опубліковано: (2023)

Adversarial Defense on Harmony: Reverse Attack for Robust AI Models Against Adversarial Attacks
за авторством: Yebon Kim, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Adversarially robust property-preserving hash functions
за авторством: LaVigne, Rio (Kristen Rio), та інші
Опубліковано: (2021)

Robust decision trees against adversarial examples
за авторством: Chen, H, та інші
Опубліковано: (2021)

Robust decision trees against adversarial examples
за авторством: Chen, Hongge, та інші
Опубліковано: (2022)

Adversarially Robust Generalization Requires More Data
за авторством: Schmidt, Ludwig, та інші
Опубліковано: (2021)

On the adversarial robustness of Bayesian machine learning models
за авторством: Blaas, AC
Опубліковано: (2021)