Detecting causal associations in large nonlinear time series datasets

Detecting causal associations in large nonlinear time series datasets

Identifying causal relationships from observational time series data is a key problem in disciplines such as climate science or neuroscience, where experiments are often not possible. Data-driven causal inference is challenging since datasets are often high-dimensional and nonlinear with limited sam...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Runge, J, Nowack, P, Kretschmer, M, Flaxman, S, Sejdinovic, D
Định dạng:	Journal article
Được phát hành:	American Association for the Advancement of Science 2019

Những quyển sách tương tự

Large-scale nonlinear Granger causality for inferring directed dependence from short multivariate time-series data
Bằng: Axel Wismüller, et al.
Được phát hành: (2021-04-01)

Robust nonlinear causality analysis of nonstationary multivariate physiological time series
Bằng: Schäck, Tim, et al.
Được phát hành: (2020)

FTSPlot: fast time series visualization for large datasets.
Bằng: Michael Riss
Được phát hành: (2014-01-01)

Causal networks for climate model evaluation and constrained projections
Bằng: Peer Nowack, et al.
Được phát hành: (2020-03-01)

A kernel test for causal association via noise contrastive backdoor adjustment
Bằng: Hu, R, et al.
Được phát hành: (2024)

Selection, ignorability and challenges with causal fairness
Bằng: Fawkes, J, et al.
Được phát hành: (2022)

Meta learning for causal direction
Bằng: Ton, J-F, et al.
Được phát hành: (2021)

Causal inference via Kernel deviance measures
Bằng: Mitrovic, J, et al.
Được phát hành: (2018)

Poisson intensity estimation with reproducing kernels
Bằng: Flaxman, S, et al.
Được phát hành: (2017)

Poisson intensity estimation with reproducing kernels
Bằng: Flaxman, S, et al.
Được phát hành: (2017)

Bayesian learning of kernel embeddings
Bằng: Filippi, S, et al.
Được phát hành: (2016)

Spatial mapping with Gaussian processes and nonstationary Fourier features
Bằng: Ton, J, et al.
Được phát hành: (2018)

CESNET-TimeSeries24: Time Series Dataset for Network Traffic Anomaly Detection and Forecasting
Bằng: Josef Koumar, et al.
Được phát hành: (2025-02-01)

Periodicity Detection Method for Small-Sample Time Series Datasets
Bằng: Daisuke Tominaga
Được phát hành: (2010-11-01)

Periodicity Detection Method for Small-Sample Time Series Datasets
Bằng: Daisuke Tominaga
Được phát hành: (2010-01-01)

Methodology for detection of determinism and nonlinearity on financial time series
Bằng: Luz Ospina, et al.
Được phát hành: (2015-12-01)

Feature-to-feature regression for a two-step conditional independence test
Bằng: Zhang, Q, et al.
Được phát hành: (2017)

A Dataset Fusion Algorithm for Generalised Anomaly Detection in Homogeneous Periodic Time Series Datasets
Bằng: Ayman Elhalwagy, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Normalized Multivariate Time Series Causality Analysis and Causal Graph Reconstruction
Bằng: X. San Liang
Được phát hành: (2021-05-01)

Causality and Exogeneity in Non-stationary Economic Time Series.
Bằng: Hendry, D
Được phát hành: (2004)

Granger Causality on forward and Reversed Time Series
Bằng: Martina Chvosteková, et al.
Được phát hành: (2021-03-01)

Causality in Reversed Time Series: Reversed or Conserved?
Bằng: Jakub Kořenek, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

Causal learning with interrupted time series data
Bằng: Yiwen Zhang, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Assessing causal treatment effect estimation when using large observational datasets
Bằng: E. R. John, et al.
Được phát hành: (2019-11-01)

Bayesian approaches to distribution regression
Bằng: Law, H, et al.
Được phát hành: (2018)

Causality and pleiotropy in the association between bullying victimization in adolescence and depressive episodes in adulthood..
Bằng: Kretschmer, T, et al.
Được phát hành: (2018)

An Outlier Detection Algorithm Based on Cross-Correlation Analysis for Time Series Dataset
Bằng: Hui Lu, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

Nonlinear time series analysis /
Bằng: Kantz, Holger, 1960-, et al.
Được phát hành: (2004)

On the Validity of Granger Causality for Ecological Count Time Series
Bằng: Konstantinos G. Papaspyropoulos, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

Causality Distance Measures for Multivariate Time Series with Applications
Bằng: Achilleas Anastasiou, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

Towards a new viewpoint on causality for time series
Bằng: Fliess M., et al.
Được phát hành: (2015-02-01)

Learning Causal Relations in Multivariate Time Series Data
Bằng: Pu Chen, et al.
Được phát hành: (2007-08-01)

Learning Causal Relations in Multivariate Time Series Data
Bằng: Pu Chen, et al.
Được phát hành: (2007-04-01)

Demand forecasting in Small and Medium Enterprises (SMEs) ED Aluminium Yogyakarta using causal, time series, and combined causal-time series approaches
Bằng: Isnaini Wildanul, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

DMDD: A Large-Scale Dataset for Dataset Mentions Detection
Bằng: Huitong Pan, et al.
Được phát hành: (2023-09-01)

Bayesian kernel two-sample testing
Bằng: Zhang, Q, et al.
Được phát hành: (2022)

Nonlinear extensions of new causality
Bằng: Pedro C. Nariyoshi, et al.
Được phát hành: (2021-09-01)

Detecting Causal Nonlinear Exposure-Response Relations in Epidemiological Data
Bằng: Louis Anthony Cox
Được phát hành: (2006-04-01)

Compilation of open access time-series datasets for studying temperature-mortality association
Bằng: Aurelio Tobias, et al.
Được phát hành: (2024-08-01)

Detecting hydrological connectivity using causal inference from time series: synthetic and real karstic case studies
Bằng: D. Delforge, et al.
Được phát hành: (2022-04-01)