Plane Localization in 3-D Fetal Neurosonography for Longitudinal Analysis of the Developing Brain

Plane Localization in 3-D Fetal Neurosonography for Longitudinal Analysis of the Developing Brain

The parasagittal (PS) plane is a 2-D diagnostic plane used routinely in cranial ultrasonography of the neonatal brain. This paper develops a novel approach to find the PS plane in a 3-D fetal ultrasound scan to allow image-based biomarkers to be tracked from prebirth through the first weeks of postb...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Yaqub, M, Rueda, S, Kopuri, A, Melo, P, Papageorghiou, A, Sullivan, P, McCormick, K, Noble, J
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Institute of Electrical and Electronics Engineers 2015

Những quyển sách tương tự

Registration of 3D fetal neurosonography and MRI.
Bằng: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
Được phát hành: (2013)

VP-Nets : Efficient automatic localization of key brain structures in 3D fetal neurosonography
Bằng: Huang, R, et al.
Được phát hành: (2018)

Robust regression of brain maturation from 3D fetal neurosonography using CRNs
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2017)

BEAN: brain extraction and alignment network for 3D fetal neurosonography
Bằng: Moser, F, et al.
Được phát hành: (2022)

Simulating realistic fetal neurosonography images with appearance and growth change using cycle-consistent adversarial networks and an evaluation
Bằng: Xu, Y, et al.
Được phát hành: (2020)

AUTOMATIC DETECTION OF LOCAL FETAL BRAIN STRUCTURES IN ULTRASOUND IMAGES
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2012)

Delving deep into fetal neurosonography: an image analysis approach
Bằng: Huang, R
Được phát hành: (2017)

Label efficient localization of fetal brain biometry planes in ultrasound through metric learning
Bằng: Gao, Y, et al.
Được phát hành: (2020)

Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor
Bằng: Huang, R, et al.
Được phát hành: (2018)

A deep learning solution for automatic fetal neurosonographic diagnostic plane verification using clinical standard constraints
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2017)

A Novel Local-Phase Method of Automatic Atlas Construction in Fetal Ultrasound
Bằng: Fathima, S, et al.
Được phát hành: (2011)

Data for paper 'Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor'
Bằng: Huang, R, et al.
Được phát hành: (2018)

Learning-based prediction of gestational age from ultrasound images of the fetal brain
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2015)

Registration of 3D fetal brain US and MRI.
Bằng: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
Được phát hành: (2012)

Automated 3D ultrasound image analysis for first trimester assessment of fetal health
Bằng: Ryou, H, et al.
Được phát hành: (2019)

The effect of maternal vitamin D concentration on fetal bone.
Bằng: Ioannou, C, et al.
Được phát hành: (2012)

Towards standard plane prediction of fetal head ultrasound with domain adaption
Bằng: Men, Q, et al.
Được phát hành: (2023)

Multi-task CNN for structural semantic segmentation in 3D fetal brain ultrasound
Bằng: Venturini, L, et al.
Được phát hành: (2020)

The effect of maternal body mass index on fetal ultrasound image quality
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2021)

Predicting fetal neurodevelopmental age from ultrasound images
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2014)

Fusion of 3D ultrasound images of the fetal femur improves boundary definition and volume measurement.
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2013)

International standards for fetal brain structures based on serial ultrasound measurements from the Fetal Growth Longitudinal Study of the INTERGROWTH-21st Project
Bằng: Napolitano, R, et al.
Được phát hành: (2020)

Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis
Bằng: Jiao, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Fully-automated alignment of 3D fetal brain ultrasound to a canonical reference space using multi-task learning.
Bằng: Namburete, AIL, et al.
Được phát hành: (2018)

REGULARISED FEATURE-BASED FUZZY CONNECTEDNESS SEGMENTATION OF ULTRASOUND IMAGES FOR FETAL SOFT TISSUE QUANTIFICATION ACROSS GESTATION
Bằng: Rueda, S, et al.
Được phát hành: (2012)

A longitudinal study of normal fetal femur volume
Bằng: Ioannou, C, et al.
Được phát hành: (2013)

A longitudinal study of normal fetal femur volume.
Bằng: Ioannou, C, et al.
Được phát hành: (2013)

A dual adversarial calibration framework for automatic fetal brain biometry
Bằng: Gao, Y, et al.
Được phát hành: (2021)

TOWARDS 3D REGISTRATION OF FETAL BRAIN MRI AND ULTRASOUND
Bằng: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
Được phát hành: (2012)

Quality improvement programme of ultrasound based fetal anatomy screening using large scale clinical audit
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2018)

Calibrated Bayesian neural networks to estimate gestational age and its uncertainty on fetal brain ultrasound images
Bằng: Lee, LH, et al.
Được phát hành: (2020)

Multi-anatomy localization in fetal echocardiography videos
Bằng: Patra, A, et al.
Được phát hành: (2019)

ScanNav (R) audit: an AI-powered screening assistant for fetal anatomical ultrasound
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2021)

Fetal growth velocity standards from the Fetal Growth Longitudinal Study of the INTERGROWTH-21st Project
Bằng: Ohuma, EO, et al.
Được phát hành: (2020)

SonoEyeNet: standardized fetal ultrasound plane detection informed by eye tracking
Bằng: Cai, Y, et al.
Được phát hành: (2018)

International standards for fetal growth based on serial ultrasound measurements: the Fetal Growth Longitudinal Study of the INTERGROWTH-21st Project.
Bằng: Papageorghiou, A, et al.
Được phát hành: (2014)

Longitudinal study of computerized cardiotocography in early fetal growth restriction
Bằng: Wolf, H, et al.
Được phát hành: (2016)

Toward point-of-care ultrasound estimation of fetal gestational age from the trans-cerebellar diameter using CNN-based ultrasound image analysis.
Bằng: Maraci, MA, et al.
Được phát hành: (2020)

Multi-channel groupwise registration to construct an ultrasound-specific fetal brain atlas
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2018)

Automated fetal brain extraction from clinical ultrasound volumes using 3D convolutional neural networks
Bằng: Moser, F, et al.
Được phát hành: (2020)