Robust full Bayesian methods for neural networks

Robust full Bayesian methods for neural networks

In this paper, we propose a full Bayesian model for neural networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularisation parameters and noise parameters as random variables that need to be estimated. We then propose a reversible jump Markov chain Monte Carlo (...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Andrieu, C, de Freitas, J, Doucet, A
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	Neural information processing systems foundation 2000

Những quyển sách tương tự

Robust Full Bayesian Learning for Radial Basis Networks
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2001)

Robust full Bayesian learning for radial basis networks.
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2001)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2000)

Particle methods for Bayesian modeling and enhancement of speech signals
Bằng: Vermaak, J, et al.
Được phát hành: (2002)

An introduction to Monte Carlo methods for Bayesian data analysis
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2001)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2000)

Adversarial robustness of Bayesian neural networks
Bằng: Wicker, M
Được phát hành: (2021)

Winsorization for Robust Bayesian Neural Networks
Bằng: Somya Sharma, et al.
Được phát hành: (2021-11-01)

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
Bằng: Wicker, M, et al.
Được phát hành: (2024)

Statistical guarantees for the robustness of Bayesian neural networks
Bằng: Cardelli, L, et al.
Được phát hành: (2019)

Computational advances for and from Bayesian analysis
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2004)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Bayesian deconvolution of noisy filtered point processes
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2001)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Robustness of Bayesian neural networks to gradient-based attacks
Bằng: Carbone, G, et al.
Được phát hành: (2020)

Robust simulation-based inference in cosmology with Bayesian neural networks
Bằng: Pablo Lemos, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
Bằng: Vermaak, J, et al.
Được phát hành: (2004)

Bayesian curve fitting using MCMC with applications to signal segmentation
Bằng: Punskaya, E, et al.
Được phát hành: (2002)

Rao−Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2000)

Uncertainty Assisted Robust Tuberculosis Identification With Bayesian Convolutional Neural Networks
Bằng: Zain Ul Abideen, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Adversarially Robust Fault Zone Prediction in Smart Grids With Bayesian Neural Networks
Bằng: Emad Efatinasab, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Robust Motor Imagery Tasks Classification Approach Using Bayesian Neural Network
Bằng: Daily Milanés-Hermosilla, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Learning Bayesian Networks That Enable Full Propagation of Evidence
Bằng: Anthony C. Constantinou
Được phát hành: (2020-01-01)

Robustness guarantees for Bayesian neural networks (invited extended abstract of a keynote speaker)
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2022)

Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models
Bằng: Freitas, D, et al.
Được phát hành: (2000)

Sequential Monte Carlo for model selection and estimation of neural networks
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2000)

Bayesian methods for the construction of robust chronologies
Bằng: Lee, SWY
Được phát hành: (2012)

SMC Samplers for Bayesian Optimal Nonlinear Design
Bằng: Kuck, H, et al.
Được phát hành: (2006)

Bayesian Sparsification for Deep Neural Networks With Bayesian Model Reduction
Bằng: Dimitrije Markovic, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

An improved method for uniform simulation of stable minimum phase real ARMA (p, q) processes
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Improved method for uniform simulation of stable minimum phase real ARMA (p,q) processes
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

A full bayesian approach for boolean genetic network inference.
Bằng: Shengtong Han, et al.
Được phát hành: (2014-01-01)

SMC samplers for Bayesian optimal nonlinear design
Bằng: Kueck, H, et al.
Được phát hành: (2006)

Bayesian Quantum Neural Networks
Bằng: Nam Nguyen, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Bayesian Full information structural analysis /
Bằng: 390275 Morales, J. A.
Được phát hành: (1971)

Quantized Input Robust Adaptive Neural Network Control for Nonlinear Systems With Full State Constraints
Bằng: Qiyao Yang, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Robust combining methods in committee neural networks
Bằng: Kenari, Seyed Ali Jafari, et al.
Được phát hành: (2011)

A full-capture Hierarchical Bayesian model of Pollock's Closed Robust Design and application to dolphins
Bằng: Robert William Rankin, et al.
Được phát hành: (2016-03-01)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2007)