Bayesian clustering in decomposable graphs
In this paper we propose a class of prior distributions on decomposable graphs, allowing for improved modeling flexibility. While existing methods solely penalize the number of edges, the proposed work empowers practitioners to control clustering, level of separation, and other features of the graph...
Päätekijät: | Bornn, L, Caron, F |
---|---|
Aineistotyyppi: | Journal article |
Kieli: | English |
Julkaistu: |
2011
|
Samankaltaisia teoksia
-
Bayesian nonparametric models on decomposable graphs
Tekijä: Caron, F, et al.
Julkaistu: (2009) -
Decomposing the complete r -graph
Tekijä: Leader, Imre, et al.
Julkaistu: (2018) -
Bayesian nonparametric models for bipartite graphs
Tekijä: Caron, F
Julkaistu: (2012) -
Decomposable graphs and definitions with no quantifier alternation
Tekijä: Oleg Pikhurko, et al.
Julkaistu: (2005-01-01) -
Recursively arbitrarily vertex-decomposable graphs
Tekijä: Olivier Baudon, et al.
Julkaistu: (2012-01-01)