Bayesian clustering in decomposable graphs
In this paper we propose a class of prior distributions on decomposable graphs, allowing for improved modeling flexibility. While existing methods solely penalize the number of edges, the proposed work empowers practitioners to control clustering, level of separation, and other features of the graph...
Những tác giả chính: | Bornn, L, Caron, F |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2011
|
Những quyển sách tương tự
-
Bayesian nonparametric models on decomposable graphs
Bằng: Caron, F, et al.
Được phát hành: (2009) -
Decomposing the complete r -graph
Bằng: Leader, Imre, et al.
Được phát hành: (2018) -
Bayesian nonparametric models for bipartite graphs
Bằng: Caron, F
Được phát hành: (2012) -
Decomposable graphs and definitions with no quantifier alternation
Bằng: Oleg Pikhurko, et al.
Được phát hành: (2005-01-01) -
Recursively arbitrarily vertex-decomposable graphs
Bằng: Olivier Baudon, et al.
Được phát hành: (2012-01-01)