Bayesian auxiliary variable models for binary and multinomial regression

In this paper we discuss auxiliary variable approaches to Bayesian binary and multinomial regression. These approaches are ideally suited to automated Markov chain Monte Carlo simulation. In the first part we describe a simple technique using joint updating that improves the performance of the conve...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Holmes, C, Held, L
Định dạng: Journal article
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: 2006

Những quyển sách tương tự