A review of RCTs in four medical journals to assess the use of imputation to overcome missing data in quality of life outcomes.

A review of RCTs in four medical journals to assess the use of imputation to overcome missing data in quality of life outcomes.

BACKGROUND: Randomised controlled trials (RCTs) are perceived as the gold-standard method for evaluating healthcare interventions, and increasingly include quality of life (QoL) measures. The observed results are susceptible to bias if a substantial proportion of outcome data are missing. The review...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Fielding, S, Maclennan, G, Cook, J, Ramsay, C
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2008

Những quyển sách tương tự

A review of RCTs in four medical journals to assess the use of imputation to overcome missing data in quality of life outcomes
Bằng: Cook Jonathan A, et al.
Được phát hành: (2008-08-01)

Simple imputation methods were inadequate for missing not at random (MNAR) quality of life data
Bằng: Fayers Peter M, et al.
Được phát hành: (2008-08-01)

Imputation Missing Value to Overcome Sparsity Problems in The Recommendation System
Bằng: Sri Lestari, et al.
Được phát hành: (2023-11-01)

Investigating the missing data mechanism in quality of life outcomes: a comparison of approaches
Bằng: Fayers Peter M, et al.
Được phát hành: (2009-06-01)

Imputation of missing genotypes: an empirical evaluation of IMPUTE
Bằng: Steinberg Martin H, et al.
Được phát hành: (2008-12-01)

Data variability in the imputation quality of missing data
Bằng: Elisandra Lúcia Moro Stochero, et al.
Được phát hành: (2024-04-01)

Tensor factorization for missing data imputation in medical questionnaires
Bằng: Dauwels, Justin, et al.
Được phát hành: (2013)

Multiple imputation methods for missing multilevel ordinal outcomes
Bằng: Mei Dong, et al.
Được phát hành: (2023-05-01)

Research methods journal club: a gentle introduction to imputation of missing values.
Bằng: Perera, R
Được phát hành: (2008)

The Feature Selection Effect on Missing Value Imputation of Medical Datasets
Bằng: Chia-Hui Liu, et al.
Được phát hành: (2020-03-01)

Flexible Imputation of Missing Data
Bằng: Hakan Demirtas
Được phát hành: (2018-07-01)

Imputation strategies for missing binary outcomes in cluster randomized trials
Bằng: Akhtar-Danesh Noori, et al.
Được phát hành: (2011-02-01)

Combining data discretization and missing value imputation for incomplete medical datasets.
Bằng: Min-Wei Huang, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Combining data discretization and missing value imputation for incomplete medical datasets
Bằng: Min-Wei Huang, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Missing value imputation for diabetes prediction
Bằng: Luo, Fei, et al.
Được phát hành: (2023)

Quantum Circuit for Imputation of Missing Data
Bằng: Claudio Sanavio, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Imputing missing distances in molecular phylogenetics
Bằng: Xuhua Xia
Được phát hành: (2018-07-01)

Missing Data Imputation for Supervised Learning
Bằng: Jason Poulos, et al.
Được phát hành: (2018-04-01)

Missing Data Imputation for Categorical Variables
Bằng: Jaroslav Horníček, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Multiple Imputation of Multilevel Missing Data
Bằng: Simon Grund, et al.
Được phát hành: (2016-10-01)

Missing value imputation for epistatic MAPs
Bằng: Cagney Gerard, et al.
Được phát hành: (2010-04-01)

Allowing for uncertainty due to missing and LOCF imputed outcomes in meta‐analysis
Bằng: Mavridis, D, et al.
Được phát hành: (2018)

Imputing missing genotypes: effects of methods and patterns of missing data
Bằng: Ogut Funda, et al.
Được phát hành: (2011-09-01)

ExtraImpute: a novel machine learning method for missing data imputation
Bằng: Alabadla, Mustafa, et al.
Được phát hành: (2022)

Correction: Are Sample Sizes Clear and Justified in RCTs Published in Dental Journals?
Được phát hành: (2014-01-01)

Correction: Are Sample Sizes Clear and Justified in RCTs Published in Dental Journals?
Được phát hành: (2014-01-01)

Neural Models for Imputation of Missing Ozone Data in Air-Quality Datasets
Bằng: Ángel Arroyo, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

The impact of imputation quality on machine learning classifiers for datasets with missing values
Bằng: Tolou Shadbahr, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Expanding Tidy Data Principles to Facilitate Missing Data Exploration, Visualization and Assessment of Imputations
Bằng: Nicholas Tierney, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

A novel MissForest-based missing values imputation approach with recursive feature elimination in medical applications
Bằng: Ya-Han Hu, et al.
Được phát hành: (2024-11-01)

Consolidated standards of reporting trials (CONSORT) and the completeness of reporting of randomised controlled trials (RCTs) published in medical journals.
Bằng: Turner, L, et al.
Được phát hành: (2012)

Using linear increment models for the imputation of missing composite outcomes in randomized trials
Bằng: O’Keeffe Aidan G, et al.
Được phát hành: (2011-12-01)

Multiple imputation for handling missing outcome data when estimating the relative risk
Bằng: Thomas R. Sullivan, et al.
Được phát hành: (2017-09-01)

PIONEER’s systematic review of outcomes in RCTs of men with non-metastatic castration resistant prostate cancer: Is there a need for a core outcome set?
Bằng: K. Beyer, et al.
Được phát hành: (2020-07-01)

The importance of batch sensitization in missing value imputation
Bằng: Hui, Harvard Wai Hann, et al.
Được phát hành: (2023)

Imputation of missing values in breast cancer data
Bằng: Rajagopal, Tejas R.
Được phát hành: (2024)

Robust regression imputation for analyzing missing data
Bằng: Rana, Md. Sohel, et al.
Được phát hành: (2012)

gcimpute: A Package for Missing Data Imputation
Bằng: Yuxuan Zhao, et al.
Được phát hành: (2024-02-01)

A Probabilistic Approach for Missing Data Imputation
Bằng: Muhammed Nazmul Arefin, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Missing Data Imputation in Internet of Things Gateways
Bằng: Cinthya M. França, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)