Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis

Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis

Fetal brain magnetic resonance imaging (MRI) offers exquisite images of the developing brain but is not suitable for second-trimester anomaly screening, for which ultrasound (US) is employed. Although expert sonographers are adept at reading US images, MR images which closely resemble anatomical ima...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Jiao, J, Namburete, AIL, Papageorghiou, AT, Noble, JA
פורמט:	Journal article
שפה:	English
יצא לאור:	IEEE 2020

פריטים דומים

Anatomy-aware self-supervised fetal MRI synthesis from unpaired ultrasound images
מאת: Jiao, J, et al.
יצא לאור: (2019)

Multi-task CNN for structural semantic segmentation in 3D fetal brain ultrasound
מאת: Venturini, L, et al.
יצא לאור: (2020)

Learning-based prediction of gestational age from ultrasound images of the fetal brain
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2015)

Predicting fetal neurodevelopmental age from ultrasound images
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2014)

Machine learning to assess the fetal brain from ultrasound images
מאת: Namburete, A
יצא לאור: (2015)

Automated fetal brain extraction from clinical ultrasound volumes using 3D convolutional neural networks
מאת: Moser, F, et al.
יצא לאור: (2020)

Fully-automated alignment of 3D fetal brain ultrasound to a canonical reference space using multi-task learning.
מאת: Namburete, AIL, et al.
יצא לאור: (2018)

Uncertainty estimates as data selection criteria to boost omni-supervised learning
מאת: Venturini, L, et al.
יצא לאור: (2020)

Self-supervised contrastive video-speech representation learning for ultrasound
מאת: Jiao, J, et al.
יצא לאור: (2020)

AUTOMATIC DETECTION OF LOCAL FETAL BRAIN STRUCTURES IN ULTRASOUND IMAGES
מאת: Yaqub, M, et al.
יצא לאור: (2012)

TOWARDS 3D REGISTRATION OF FETAL BRAIN MRI AND ULTRASOUND
מאת: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
יצא לאור: (2012)

Calibrated Bayesian neural networks to estimate gestational age and its uncertainty on fetal brain ultrasound images
מאת: Lee, LH, et al.
יצא לאור: (2020)

Cortical plate segmentation using CNNs in 3D fetal ultrasound
מאת: Wyburd, MK, et al.
יצא לאור: (2020)

Anatomy-aware contrastive representation learning for fetal ultrasound
מאת: Fu, Z, et al.
יצא לאור: (2023)

Multi-channel groupwise registration to construct an ultrasound-specific fetal brain atlas
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2018)

Subcortical segmentation of the fetal brain in 3D ultrasound using deep learning
מאת: Hesse, LS, et al.
יצא לאור: (2022)

The effect of maternal body mass index on fetal ultrasound image quality
מאת: Yaqub, M, et al.
יצא לאור: (2021)

Self-supervised representation learning for ultrasound video
מאת: Jaio, J, et al.
יצא לאור: (2020)

Label efficient localization of fetal brain biometry planes in ultrasound through metric learning
מאת: Gao, Y, et al.
יצא לאור: (2020)

Generating controllable ultrasound images of the fetal head
מאת: Lee, LH, et al.
יצא לאור: (2020)

Registration of 3D fetal brain US and MRI.
מאת: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
יצא לאור: (2012)

Weakly supervised captioning of ultrasound images
מאת: Alsharid, M, et al.
יצא לאור: (2022)

Image Analysis Using Machine Learning: Anatomical landmarks detection in fetal ultrasound images
מאת: Rahmatullah, B, et al.
יצא לאור: (2012)

Assessment of regional cortical development through fissure based gestational age estimation in 3D fetal ultrasound
מאת: Wyburd, MK, et al.
יצא לאור: (2021)

BEAN: brain extraction and alignment network for 3D fetal neurosonography
מאת: Moser, F, et al.
יצא לאור: (2022)

Semi-supervised Learning for Fetal Brain MRI Quality Assessment with ROI Consistency
מאת: Xu, J, et al.
יצא לאור: (2021)

Semi-supervised Learning for Fetal Brain MRI Quality Assessment with ROI Consistency
מאת: Xu, Junshen, et al.
יצא לאור: (2022)

Differentiating operator skill during routine fetal ultrasound scanning using probe motion tracking
מאת: Wang, Y, et al.
יצא לאור: (2020)

STRESS: Super-Resolution for Dynamic Fetal MRI Using Self-supervised Learning
מאת: Xu, Junshen, et al.
יצא לאור: (2022)

Unlearning scanner bias for MRI harmonisation in medical image segmentation
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2020)

QUALITY CONTROL OF FETAL ULTRASOUND IMAGES: DETECTION OF ABDOMEN ANATOMICAL LANDMARKS USING ADABOOST
מאת: Rahmatullah, B, et al.
יצא לאור: (2011)

Computational methods for quantifying in vivo muscle fascicle curvature from ultrasound images
מאת: Namburete, AIL, et al.
יצא לאור: (2011)

COMFormer: classification of maternal-fetal and brain anatomy using a residual cross-covariance attention guided transformer in ultrasound
מאת: Sarker, MMK, et al.
יצא לאור: (2023)

Automated 3D ultrasound image analysis for first trimester assessment of fetal health
מאת: Ryou, H, et al.
יצא לאור: (2019)

Multimodal continual learning with sonographer eye-tracking in fetal ultrasound
מאת: Patra, A, et al.
יצא לאור: (2021)

Learning to map 2D ultrasound images into 3D space with minimal human annotation
מאת: Yeung, P-H, et al.
יצא לאור: (2021)

Object localisation in fetal ultrasound images using invariant features
מאת: Bridge, C, et al.
יצא לאור: (2015)

Segmentation of fetal adipose tissue using efficient CNNs for portable ultrasound
מאת: Vaze, S, et al.
יצא לאור: (2018)

Robust regression of brain maturation from 3D fetal neurosonography using CRNs
מאת: Namburete, A, et al.
יצא לאור: (2017)

A Novel Local-Phase Method of Automatic Atlas Construction in Fetal Ultrasound
מאת: Fathima, S, et al.
יצא לאור: (2011)