Robustness guarantees for deep neural networks on videos

Robustness guarantees for deep neural networks on videos

The widespread adoption of deep learning models places demands on their robustness. In this paper, we consider the robustness of deep neural networks on videos, which comprise both the spatial features of individual frames extracted by a convolutional neural network and the temporal dynamics between...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Kwiatkowska, M, Wu, M
Định dạng:	Conference item
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	IEEE 2020

Những quyển sách tương tự

Global robustness evaluation of deep neural networks with provable guarantees for the Hamming distance
Bằng: Ruan, W, et al.
Được phát hành: (2019)

Statistical guarantees for the robustness of Bayesian neural networks
Bằng: Cardelli, L, et al.
Được phát hành: (2019)

Robustness evaluation of deep neural networks with provable guarantees
Bằng: Wu, M
Được phát hành: (2020)

Safety verification for deep neural networks with provable guarantees
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2019)

Safety and robustness for deep learning with provable guarantees (keynote)
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2019)

Robustness guarantees for Bayesian neural networks (invited extended abstract of a keynote speaker)
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2022)

Adversarial Robustness Guarantees for Random Deep Neural Networks
Bằng: De Palma, Giacomo, et al.
Được phát hành: (2022)

Reachability analysis of deep neural networks with provable guarantees
Bằng: Ruan, W, et al.
Được phát hành: (2018)

Safety and robustness for deep learning with provable guarantees (invited paper - keynote)
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2020)

A game-based approximate verification of deep neural networks with provable guarantees
Bằng: Wu, M, et al.
Được phát hành: (2019)

Individual fairness guarantees for neural networks
Bằng: Benussi, E, et al.
Được phát hành: (2022)

Adversarial robustness guarantees for Gaussian processes
Bằng: Patane, A, et al.
Được phát hành: (2022)

Reduced-order neural network synthesis with robustness guarantees
Bằng: Drummond, R, et al.
Được phát hành: (2022)

Robustness guarantees for Bayesian inference with Gaussian processes
Bằng: Cardelli, L, et al.
Được phát hành: (2019)

Provable guarantees on the robustness of decision rules to causal interventions
Bằng: Wang, B, et al.
Được phát hành: (2021)

Robustness guarantees for credal Bayesian networks via constraint relaxation over probabilistic circuits
Bằng: Wijk, H, et al.
Được phát hành: (2022)

Adversarial robustness guarantees for classification with Gaussian Processes
Bằng: Blaas, A, et al.
Được phát hành: (2020)

On guaranteed optimal robust explanations for NLP models
Bằng: La Malfa, E, et al.
Được phát hành: (2021)

Improving corruption robustness of deep neural network in video classification
Bằng: Gong, Zeyu
Được phát hành: (2023)

Training-free neural active learning with initialization robustness guarantees
Bằng: Singh, Jasraj
Được phát hành: (2023)

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
Bằng: Wicker, M, et al.
Được phát hành: (2024)

Safety verification of deep neural networks
Bằng: Huang, X, et al.
Được phát hành: (2017)

Deep Convolutional Neural Network for Robust Detection of Object-Based Forgeries in Advanced Video
Bằng: Ahmad A. Mazhar, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Probabilistic Guarantees in Robust Optimization
Bằng: Bertsimas, Dimitris, et al.
Được phát hành: (2022)

Enhancing adversarial robustness of deep neural networks
Bằng: Zhang, Jeffrey,M. Eng.Massachusetts Institute of Technology.
Được phát hành: (2019)

Concolic testing for deep neural networks
Bằng: Sun, Y, et al.
Được phát hành: (2018)

Theoretical guarantees for permutation-equivariant quantum neural networks
Bằng: Louis Schatzki, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Understanding neural network sample complexity and interpretable convergence-guaranteed deep learning with polynomial regression
Bằng: Emschwiller, Matt V.
Được phát hành: (2020)

On Guaranteed Correction of Error Patterns with Artificial Neural Networks
Bằng: S. Brkić, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

Robustness of 3D deep learning in an adversarial setting
Bằng: Wicker, M, et al.
Được phát hành: (2020)

JAK/STAT guarantees robust neural stem cell differentiation by shutting off biological noise
Bằng: Yoshitaro Tanaka, et al.
Được phát hành: (2018-08-01)

Feature-guided black-box safety testing of deep neural networks
Bằng: Wicker, M, et al.
Được phát hành: (2018)

Video Prediction Using Multi-Scale Deep Neural Networks
Bằng: N. Shayanfar, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)

Towards deep neural networks robust to adversarial examples
Bằng: Matyasko, Alexander
Được phát hành: (2020)

Neural Network Optimal Feedback Control With Guaranteed Local Stability
Bằng: Tenavi Nakamura-Zimmerer, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Using Neural Networks to Price and Hedge Variable Annuity Guarantees
Bằng: Daniel Doyle, et al.
Được phát hành: (2018-12-01)

Towards Robust And Practical Neural Video-Conferencing
Bằng: Sivaraman, Vibhaalakshmi
Được phát hành: (2024)

Robust output feedback control with guaranteed constraint satisfaction
Bằng: Sadraddini, Sadra, et al.
Được phát hành: (2022)

Robust output feedback control with guaranteed constraint satisfaction
Bằng: Sadraddini, Sadra, et al.
Được phát hành: (2021)

Robust pose estimation which guarantees positive depths
Bằng: Chun Li, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)