Probabilistic modelling of morphologically rich languages
<p>This thesis investigates how the sub-structure of words can be accounted for in probabilistic models of language. Such models play an important role in natural language processing tasks such as translation or speech recognition, but often rely on the simplistic assumption that words are opa...
Tác giả chính: | Botha, J |
---|---|
Tác giả khác: | Blunsom, P |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2014
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
Category-theoretic quantitative compositional distributional models of natural language semantics
Bằng: Grefenstette, E, et al.
Được phát hành: (2013) -
Deep learning for reading and understanding language
Bằng: Kočiský, T
Được phát hành: (2017) -
The handbook of computational linguistics and natural language processing /
Bằng: Clark, Alexander (Alexander Simon), et al.
Được phát hành: (2010) -
Distributed representations for compositional semantics
Bằng: Hermann, K
Được phát hành: (2014) -
Product feature extraction using natural language processing techniques /
Bằng: Niloufar Salehi Dastjerdi, 1985-, et al.
Được phát hành: (2012)