Pseudo-marginal Hamiltonian Monte Carlo
Bayesian inference in the presence of an intractable likelihood function is computationally challenging. When following a Markov chain Monte Carlo (MCMC) approach to approximate the posterior distribution in this context, one typically either uses MCMC schemes which target the joint posterior of the...
Asıl Yazarlar: | Alenlov, J, Doucet, A, Lindsten, F |
---|---|
Materyal Türü: | Journal article |
Dil: | English |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
Journal of Machine Learning Research
2021
|
Benzer Materyaller
-
Nonparametric Hamiltonian Monte Carlo
Yazar:: Mak, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Yazar:: Doucet, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016) -
Quantum dynamical Hamiltonian Monte Carlo
Yazar:: Owen Lockwood, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-08-01) -
Shadow Magnetic Hamiltonian Monte Carlo
Yazar:: Wilson Tsakane Mongwe, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-01-01) -
Adaptive Magnetic Hamiltonian Monte Carlo
Yazar:: Wilson Tsakane Mongwe, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-01-01)