Pseudo-marginal Hamiltonian Monte Carlo

Pseudo-marginal Hamiltonian Monte Carlo

Bayesian inference in the presence of an intractable likelihood function is computationally challenging. When following a Markov chain Monte Carlo (MCMC) approach to approximate the posterior distribution in this context, one typically either uses MCMC schemes which target the joint posterior of the...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Alenlov, J, Doucet, A, Lindsten, F
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Journal of Machine Learning Research 2021

Những quyển sách tương tự

Nonparametric Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Mak, C, et al.
Được phát hành: (2021)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2016)

Quantum dynamical Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Owen Lockwood, et al.
Được phát hành: (2024-08-01)

Shadow Magnetic Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Adaptive Magnetic Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Antithetic Magnetic and Shadow Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Quantum-Inspired Magnetic Hamiltonian Monte Carlo.
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Toward practical N2 Monte Carlo: The Marginal Particle Filter
Bằng: Klaas, M, et al.
Được phát hành: (2005)

Toward Practical N2 Monte Carlo: the Marginal Particle Filter
Bằng: Klaas, M, et al.
Được phát hành: (2005)

Marginal maximum a posteriori estimation using Markov chain Monte Carlo
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2002)

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates
Bằng: Deligiannidis, G, et al.
Được phát hành: (2021)

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates
Bằng: Deligiannidis, G, et al.
Được phát hành: (2020)

Magnetic Hamiltonian Monte Carlo With Partial Momentum Refreshment
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Adaptive Hamiltonian and Riemann Manifold Monte Carlo Samplers
Bằng: Wang, Z, et al.
Được phát hành: (2013)

Copula multivariate GARCH model with constrained Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Burda Martin, et al.
Được phát hành: (2019-06-01)

Integral geometry, Hamiltonian dynamics, and Markov Chain Monte Carlo
Bằng: Mangoubi, Oren (Oren Rami)
Được phát hành: (2016)

Gradient-free Hamiltonian Monte Carlo with efficient Kernel exponential families
Bằng: Strathmann, H, et al.
Được phát hành: (2015)

Bayesian Estimation of Simultaneous Regression Quantiles Using Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Hassan Hachem, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

Quantum Monte Carlo algorithm for arbitrary spin-1/2 Hamiltonians
Bằng: Lev Barash, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Hamiltonian Monte Carlo with Random Effect for Analyzing Cyclist Crash Severity
Bằng: Mahdi Rezapour, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

Monte carlo procedure with pseudo-medians for asymmetric distributions
Bằng: Ahad, Nor Aishah, et al.
Được phát hành: (2009)

Controlled sequential Monte Carlo
Bằng: Heng, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Sequential Monte Carlo samplers
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2006)

Monte Carlo methids for signal processing
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2005)

Rapid mixing of path integral Monte Carlo for 1D stoquastic Hamiltonians
Bằng: Crosson, Elizabeth, et al.
Được phát hành: (2022)

Diffusion-HMC: Parameter Inference with Diffusion-model-driven Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Nayantara Mudur, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Adaptively Setting the Path Length for Separable Shadow Hamiltonian Hybrid Monte Carlo
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Rapid mixing of path integral Monte Carlo for 1D stoquastic Hamiltonians
Bằng: Elizabeth Crosson, et al.
Được phát hành: (2021-02-01)

Utilising Partial Momentum Refreshment in Separable Shadow Hamiltonian Hybrid Monte Carlo
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Large sample asymptotics of the pseudo-marginal method
Bằng: Schmon, S, et al.
Được phát hành: (2020)

Annealed Flow Transport Monte Carlo
Bằng: Arbel, M, et al.
Được phát hành: (2021)

Sequential Monte Carlo methods for diffusion processes
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2009)

Parameter estimation for X-ray scattering analysis with Hamiltonian Markov Chain Monte Carlo
Bằng: Zhang Jiang, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

Lithological tomography with the correlated pseudo-marginal method
Bằng: Friedli, L, et al.
Được phát hành: (2021)

Comparing pseudo- and quantum-random number generators with Monte Carlo simulations
Bằng: David Cirauqui, et al.
Được phát hành: (2024-09-01)

Monte Carlo smoothing for nonlinear time series
Bằng: Godsill, S, et al.
Được phát hành: (2004)

On nonlinear Markov chain Monte Carlo
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2011)

Particle Markov chain Monte Carlo methods
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2010)

Introduction to Special Issue on Monte Carlo Methods in Statistics
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2013)

Monte Carlo variational auto-encoders
Bằng: Thin, A, et al.
Được phát hành: (2021)