Linear programming algorithms for detecting separated data in binary logistic regression models
This thesis is a study of the detection of separation among the sample points in binary logistic regression models. We propose a new algorithm for detecting separation and demonstrate empirically that it can be computed fast enough to be used routinely as part of the fitting process for logistic reg...
প্রধান লেখক: | Konis, K |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Ripley, B |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2007
|
বিষয়গুলি: |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
On auxiliary variables and many-core architectures in computational statistics
অনুযায়ী: Lee, A
প্রকাশিত: (2011) -
Markov fields and log-linear interaction models for contingency tables
অনুযায়ী: Darroch, J, অন্যান্য
প্রকাশিত: (1980) -
Reweighting methods in high dimensional regression
অনুযায়ী: Fang, Z
প্রকাশিত: (2012) -
Synonymous codon usage influences the local protein structure observed
অনুযায়ী: Saunders, R, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2010) -
Models and software for improving the profitability of pharmaceutical research
অনুযায়ী: Qu, S
প্রকাশিত: (2011)