Linear programming algorithms for detecting separated data in binary logistic regression models
This thesis is a study of the detection of separation among the sample points in binary logistic regression models. We propose a new algorithm for detecting separation and demonstrate empirically that it can be computed fast enough to be used routinely as part of the fitting process for logistic reg...
Tác giả chính: | Konis, K |
---|---|
Tác giả khác: | Ripley, B |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2007
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
On auxiliary variables and many-core architectures in computational statistics
Bằng: Lee, A
Được phát hành: (2011) -
Markov fields and log-linear interaction models for contingency tables
Bằng: Darroch, J, et al.
Được phát hành: (1980) -
Reweighting methods in high dimensional regression
Bằng: Fang, Z
Được phát hành: (2012) -
Synonymous codon usage influences the local protein structure observed
Bằng: Saunders, R, et al.
Được phát hành: (2010) -
Models and software for improving the profitability of pharmaceutical research
Bằng: Qu, S
Được phát hành: (2011)