Hierarchical attentive recurrent tracking

Hierarchical attentive recurrent tracking

Class-agnostic object tracking is particularly difficult in cluttered environments as target specific discriminative models cannot be learned a priori. Inspired by how the human visual cortex employs spatial attention and separate “where” and “what” processing pathways to actively suppress irrelevan...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Kosiorek, A, Bewley, A, Posner, H
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	Neural Information Processing Systems 2018

Những quyển sách tương tự

Deep tracking in the wild: End-to-end tracking using recurrent neural networks
Bằng: Dequaire, J, et al.
Được phát hành: (2017)

End-to-end tracking and semantic segmentation using recurrent neural networks
Bằng: Ondruska, P, et al.
Được phát hành: (2016)

Attentional control, rumination and recurrence of depression
Bằng: Figueroa, C, et al.
Được phát hành: (2019)

Neural stethoscopes: Unifying analytic, auxiliary and adversarial network probing
Bằng: Fuchs, F, et al.
Được phát hành: (2018)

Scrutinizing and de-biasing intuitive physics with neural stethoscopes
Bằng: Fuchs, FB, et al.
Được phát hành: (2019)

Bayesian Delay Embeddings for Dynamical Systems
Bằng: Dhir, N, et al.
Được phát hành: (2017)

Hierarchical feature attention with bottleneck attention modules for multi-branch classification
Bằng: Gan, Ryan
Được phát hành: (2024)

A distributed, hierarchical and recurrent framework for reward-based choice
Bằng: Hunt, L, et al.
Được phát hành: (2017)

HARC-New Hybrid Method with Hierarchical Attention Based Bidirectional Recurrent Neural Network with Dilated Convolutional Neural Network to Recognize Multilabel Emotions from Text
Bằng: Islam, Md Shofiqul, et al.
Được phát hành: (2021)

Incremental adversarial domain adaptation for continually changing environments
Bằng: Wulfmeier, M, et al.
Được phát hành: (2018)

Dropout distillation for efficiently estimating model confidence
Bằng: Gurau, C, et al.
Được phát hành: (2018)

What makes a place? Building bespoke place dependent object detectors
Bằng: Hawke, J, et al.
Được phát hành: (2017)

Addressing appearance change in outdoor robotics with adversarial domain adaptation
Bằng: Wulfeier, M, et al.
Được phát hành: (2017)

Video tracking using learned hierarchical features
Bằng: Wang, Gang, et al.
Được phát hành: (2015)

Attention-privileged reinforcement learning
Bằng: Salter, S, et al.
Được phát hành: (2020)

Label semantics embedding and hierarchical attentions for text representation learning
Bằng: Min, Fuzhou
Được phát hành: (2023)

Attentional modulation of hierarchical speech representations in a multi-talker environment
Bằng: Kiremitci, I, et al.
Được phát hành: (2021)

Tracking selective attention in a musical cocktail
Bằng: Low, Cassia Man Ting
Được phát hành: (2021)

Set transformer: A framework for attention-based permutation-invariant neural networks
Bằng: Lee, J, et al.
Được phát hành: (2019)

Feature tracking on the hierarchical equal area triangular mesh
Bằng: Massey, N
Được phát hành: (2012)

Density, connectedness and attentional capture in hierarchical patterns: evidence from simultanagnosia.
Bằng: Montoro, P, et al.
Được phát hành: (2011)

GENESIS: generative scene inference and sampling of object-centric latent representations
Bằng: Engelcke, M, et al.
Được phát hành: (2020)

Set transformer: A framework for attention-based permutation-invariant neural networks
Bằng: Lee, J, et al.
Được phát hành: (2019)

Human gaze tracks attentional focusing in memorized visual space
Bằng: van Ede, F, et al.
Được phát hành: (2019)

Learning attentional policies for tracking and recognition in video with deep networks
Bằng: Bazzani, L, et al.
Được phát hành: (2011)

Integrating eye-tracking technology with robust recurrent kernel online learning
Bằng: Liu, Tiange
Được phát hành: (2018)

Eye tracking and attentional bias for depressive internet memes in depression
Bằng: Akram, U, et al.
Được phát hành: (2020)

Model-based hand tracking using a hierarchical Bayesian filter
Bằng: Stenger, B, et al.
Được phát hành: (2006)

Hierarchical processing in Balint's syndrome: a failure of flexible top-down attention.
Bằng: Mevorach, C, et al.
Được phát hành: (2014)

Towards better fine-grained visual classification: an attention-based, hierarchical approach
Bằng: Gao, Manrong
Được phát hành: (2023)

Identity but not size information in working memory biases attentional selection in hierarchical forms
Bằng: Kim, J, et al.
Được phát hành: (2011)

Stabilization, tracking, and hierarchical modeling of discrete-event dynamic systems
Được phát hành: (2003)

Child attention to pain and pain tolerance are dependent upon anxiety and attention control: An eye-tracking study
Bằng: Heathcote, L, et al.
Được phát hành: (2016)

Sag source location and type recognition via attention-based independently recurrent neural network
Bằng: Deng, Yaping, et al.
Được phát hành: (2021)

Multiple object tracking with attention to appearance, structure, motion and size
Bằng: Karunasekera, Hasith, et al.
Được phát hành: (2021)

Metacognition tracks sensitivity following involuntary shifts of visual attention
Bằng: Recht, S, et al.
Được phát hành: (2022)

SeqSleepNet: end-to-end hierarchical recurrent neural network for sequence-to-sequence automatic sleep staging
Bằng: Phan, H, et al.
Được phát hành: (2019)

Multitasking learning model based on hierarchical attention network for Arabic sentiment analysis classification
Bằng: Alali, Muath, et al.
Được phát hành: (2021)

LA-HCN: label-based attention for hierarchical multi-label text classification neural network
Bằng: Zhang, Xinyi, et al.
Được phát hành: (2022)

Explainable automated coding of clinical notes using hierarchical label-wise attention networks and label embedding initialisation
Bằng: Dong, H, et al.
Được phát hành: (2021)