A generative deep learning approach to stochastic downscaling of precipitation forecasts
Despite continuous improvements, precipitation forecasts are still not as accurate and reliable as those of other meteorological variables. A major contributing factor to this is that several key processes affecting precipitation distribution and intensity occur below the resolved scale of global we...
প্রধান লেখক: | Harris, L, McRae, A, Chantry, M, Dueben, P, Palmer, T |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
প্রকাশিত: |
American Geophysical Union
2022
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Machine learning emulation of gravity wave drag in numerical weather forecasting
অনুযায়ী: Chantry, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Deep learning for downscaling tropical cyclone rainfall to hazard-relevant spatial scales
অনুযায়ী: Vosper, E, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Downscaling Taiwan precipitation with a residual deep learning approach
অনুযায়ী: Li-Huan Hsu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-05-01) -
Machine Learning Emulation of Gravity Wave Drag in Numerical Weather Forecasting
অনুযায়ী: Matthew Chantry, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-07-01) -
Customized deep learning for precipitation bias correction and downscaling
অনুযায়ী: F. Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-01-01)