Optimising convolutional neural networks for large-scale neuroimaging studies
<p>Ageing has a pronounced effect on the human brain, leading to cognitive decline and an increased risk of neurodegenerative diseases. Thus, the ageing population presents a significant challenge for healthcare. The use of MRI and the availability of computational methods for analysing the M...
Tác giả chính: | Dinsdale, NK |
---|---|
Tác giả khác: | Namburete, AI |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2021
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
Automated detection of anterior cruciate ligament tears using a deep convolutional neural network
Bằng: Yusuke Minamoto, et al.
Được phát hành: (2022-06-01) -
Optimising network modelling methods for fMRI
Bằng: Pervaiz, U
Được phát hành: (2021) -
Accelerating Brain MR Imaging With Multisequence and Convolutional Neural Networks
Bằng: Zhanhao Mo, et al.
Được phát hành: (2024-11-01) -
Automatic Assessment of ASPECTS Using Diffusion-Weighted Imaging in Acute Ischemic Stroke Using Recurrent Residual Convolutional Neural Network
Bằng: Luu-Ngoc Do, et al.
Được phát hành: (2020-10-01) -
Brain Tumor Diagnosis Using Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Capsule Neural Networks and Vision Transformers, Applied to MRI: A Survey
Bằng: Andronicus A. Akinyelu, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)