Approximating continuous convolutions for deep network compression
We present ApproxConv, a novel method for compressing the layers of a convolutional neural network. Reframing conventional discrete convolution as continuous convolution of parametrised functions over space, we use functional approximations to capture the essential structures of CNN filters with few...
প্রধান লেখক: | Costain, TW, Prisacariu, VA |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
British Machine Vision Association
2022
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Approximating continuous convolutions for deep network compression
অনুযায়ী: Costain, TW, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Towards generalising neural implicit representations
অনুযায়ী: Costain, TW, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Correspondence networks with adaptive neighbourhood consensus
অনুযায়ী: Li, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Finding non-uniform quantization schemes using multi-task Gaussian processes
অনুযায়ী: Gennari do Nascimento, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Finding non-uniform quantization schemes using multi-task Gaussian processes
অনুযায়ী: Gennari do Nascimento, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020)