Approximating continuous convolutions for deep network compression

Approximating continuous convolutions for deep network compression

Show other versions (1)

We present ApproxConv, a novel method for compressing the layers of a convolutional neural network. Reframing conventional discrete convolution as continuous convolution of parametrised functions over space, we use functional approximations to capture the essential structures of CNN filters with few...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Costain, TW, Prisacariu, VA
פורמט:	Conference item
שפה:	English
יצא לאור:	British Machine Vision Association 2022

פריטים דומים

Approximating continuous convolutions for deep network compression
מאת: Costain, TW, et al.
יצא לאור: (2022)

Towards generalising neural implicit representations
מאת: Costain, TW, et al.
יצא לאור: (2021)

Correspondence networks with adaptive neighbourhood consensus
מאת: Li, S, et al.
יצא לאור: (2020)

Finding non-uniform quantization schemes using multi-task Gaussian processes
מאת: Gennari do Nascimento, M, et al.
יצא לאור: (2020)

Finding non-uniform quantization schemes using multi-task Gaussian processes
מאת: Gennari do Nascimento, M, et al.
יצא לאור: (2020)

DSConv: efficient convolution operator
מאת: Gennari do Nascimento, M, et al.
יצא לאור: (2019)

Contextualising implicit representations for semantic tasks
מאת: Costain, TW, et al.
יצא לאור: (2023)

An efficient compression of ECG signals using deep convolutional autoencoders
מאת: Yildirim, Ozal, et al.
יצא לאור: (2018)

Deep convolutional inverse graphics network
מאת: Kohli, Pushmeet, et al.
יצא לאור: (2017)

Deep learning convolutional network for image classification
מאת: Moektijono, Isselin
יצא לאור: (2019)

Deep insights into convolutional networks for video recognition
מאת: Feichtenhofer, C, et al.
יצא לאור: (2019)

Deep Convolutional Networks are Hierarchical Kernel Machines
מאת: Anselmi, Fabio, et al.
יצא לאור: (2015)

Hierarchically Local Tasks and Deep Convolutional Networks
מאת: Deza, Arturo, et al.
יצא לאור: (2020)

Interpolating convolutional neural networks using batch normalization
מאת: Data, G, et al.
יצא לאור: (2018)

Efficient processing and representations for 3D tasks
מאת: Costain, TW
יצא לאור: (2023)

Function approximation by deep networks
מאת: Mhaskar, H. N., et al.
יצא לאור: (2021)

DeepLOB: Deep convolutional neural networks for limit order books
מאת: Zhang, Z, et al.
יצא לאור: (2019)

Review of deep convolution neural network in image classification
מאת: Al-Saffar, Ahmed Ali Mohammed, et al.
יצא לאור: (2017)

Pavement defect detection with deep convolutional neural network
מאת: Chan, Zhen Yi
יצא לאור: (2023)

Enhancing Evolutionary Couplings with Deep Convolutional Neural Networks
מאת: Liu, Yang, et al.
יצא לאור: (2018)

Flower classification using deep convolutional neural networks
מאת: Hiary, H, et al.
יצא לאור: (2018)

Universal approximation with deep narrow networks
מאת: Kidger, P, et al.
יצא לאור: (2020)

Image recognition based on deep learning of convolutional neural networks
מאת: Xie, Cong
יצא לאור: (2019)

Deep convolutional neural networks for manufactured IC image analysis
מאת: Tan, Weiwei
יצא לאור: (2019)

Very deep convolutional networks for large-scale image recognition
מאת: Simonyan, K, et al.
יצא לאור: (2015)

DSConv: efficient convolution operator
מאת: Gennari do Nascimento, M, et al.
יצא לאור: (2019)

A review of deep convolutional neural networks in mobile face recognition
מאת: Jing Chi, et al.
יצא לאור: (2023)

Deep convolutional neural networks for object detection under rainy conditions
מאת: Du, Kaiwen
יצא לאור: (2019)

Learning patterns of the ageing brain in MRI using deep convolutional networks
מאת: Dinsdale, NK, et al.
יצא לאור: (2020)

Deep convolutional neural networks for efficient pose estimation in gesture videos
מאת: Pfister, T, et al.
יצא לאור: (2015)

Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks
מאת: Chen, Yu-Hsin, et al.
יצא לאור: (2016)

Visualizing deep convolutional neural networks using natural pre-images
מאת: Mahendran, A, et al.
יצא לאור: (2016)

DeepVO: Towards End-to-End Visual Odometry with Deep Recurrent Convolutional Neural Networks
מאת: Wang, S, et al.
יצא לאור: (2017)

Neighbourhood-insensitive point cloud normal estimation network
מאת: Wang, Z, et al.
יצא לאור: (2020)

Neighbourhood-insensitive point cloud normal estimation network
מאת: Wang, Z, et al.
יצא לאור: (2020)

Deep convolutional neural network-based Bernoulli heatmap for head pose estimation
מאת: Hu, Zhongxu, et al.
יצא לאור: (2022)

A layer-wise theoretical framework for deep learning of convolutional neural networks
מאת: Nguyen, Huu-Thiet, et al.
יצא לאור: (2022)

Using deep convolutional neural networks to forecast spatial patterns of Amazonian deforestation
מאת: Ball, JGC, et al.
יצא לאור: (2022)

Detection of Gaussian noise and its level using deep convolutional neural network
מאת: Chuah, J.H., et al.
יצא לאור: (2017)

Are Topographic Deep Convolutional Neural Networks Better Models of the Ventral Visual Stream?
מאת: Jozwik, Kamila Maria, et al.
יצא לאור: (2021)