Approximating continuous convolutions for deep network compression

Approximating continuous convolutions for deep network compression

Показати інші версії (1)

We present ApproxConv, a novel method for compressing the layers of a convolutional neural network. Reframing conventional discrete convolution as continuous convolution of parametrised functions over space, we use functional approximations to capture the essential structures of CNN filters with few...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Costain, TW, Prisacariu, VA
Формат:	Conference item
Мова:	English
Опубліковано:	British Machine Vision Association 2022

Схожі ресурси

Approximating continuous convolutions for deep network compression
за авторством: Costain, TW, та інші
Опубліковано: (2022)

Towards generalising neural implicit representations
за авторством: Costain, TW, та інші
Опубліковано: (2021)

Correspondence networks with adaptive neighbourhood consensus
за авторством: Li, S, та інші
Опубліковано: (2020)

Finding non-uniform quantization schemes using multi-task Gaussian processes
за авторством: Gennari do Nascimento, M, та інші
Опубліковано: (2020)

Finding non-uniform quantization schemes using multi-task Gaussian processes
за авторством: Gennari do Nascimento, M, та інші
Опубліковано: (2020)

Contextualising implicit representations for semantic tasks
за авторством: Costain, TW, та інші
Опубліковано: (2023)

Iris Image Compression Using Deep Convolutional Neural Networks
за авторством: Ehsaneddin Jalilian, та інші
Опубліковано: (2022-03-01)

DSConv: efficient convolution operator
за авторством: Gennari do Nascimento, M, та інші
Опубліковано: (2019)

Error Bounds for Approximations Using Multichannel Deep Convolutional Neural Networks with Downsampling
за авторством: Xinling Liu, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Efficient processing and representations for 3D tasks
за авторством: Costain, TW
Опубліковано: (2023)

Deep convolutional neural networks for double compressed AMR audio detection
за авторством: Aykut Büker, та інші
Опубліковано: (2021-06-01)

CSCC: Convolution Split Compression Calculation Algorithm for Deep Neural Network
за авторством: Shengyu Fan, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Gesture recognition of continuous wavelet transform and deep convolution attention network
за авторством: Xiaoguang Liu, та інші
Опубліковано: (2023-04-01)

Substituting Convolutions for Neural Network Compression
за авторством: Elliot J. Crowley, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Intra-frame Based Video Compression Using Deep Convolutional Neural Network (DCNN)
за авторством: Arief Bramanto Wicaksono Putra, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Power Quality Disturbance Classification Based on Compressed Sensing and Deep Convolution Neural Networks
за авторством: Jidong Wang, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Interpolating convolutional neural networks using batch normalization
за авторством: Data, G, та інші
Опубліковано: (2018)

Function approximation by deep networks
за авторством: Mhaskar, H. N., та інші
Опубліковано: (2021)

Phonocardiography Signals Compression with Deep Convolutional Autoencoder for Telecare Applications
за авторством: Ying-Ren Chien, та інші
Опубліковано: (2020-08-01)

An efficient compression of ECG signals using deep convolutional autoencoders
за авторством: Yildirim, Ozal, та інші
Опубліковано: (2018)

Deep Learning-Based Approximated Observation Sparse SAR Imaging via Complex-Valued Convolutional Neural Network
за авторством: Zhongyuan Ji, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Neighbourhood-insensitive point cloud normal estimation network
за авторством: Wang, Z, та інші
Опубліковано: (2020)

Neighbourhood-insensitive point cloud normal estimation network
за авторством: Wang, Z, та інші
Опубліковано: (2020)

Precise Approximation of Convolutional Neural Networks for Homomorphically Encrypted Data
за авторством: Junghyun Lee, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Compression of Deep Convolutional Neural Network Using Additional Importance-Weight-Based Filter Pruning Approach
за авторством: Shrutika S. Sawant, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Sentence Compression Using BERT and Graph Convolutional Networks
за авторством: Yo-Han Park, та інші
Опубліковано: (2021-10-01)

Structured Compression of Convolutional Neural Networks for Specialized Tasks
за авторством: Freddy Gabbay, та інші
Опубліковано: (2022-10-01)

Compressive Sensing Radar Imaging With Convolutional Neural Networks
за авторством: Qiao Cheng, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Review of Knowledge Distillation in Convolutional Neural Network Compression
за авторством: MENG Xianfa, LIU Fang, LI Guang, HUANG Mengmeng
Опубліковано: (2021-10-01)

Universal approximation with deep narrow networks
за авторством: Kidger, P, та інші
Опубліковано: (2020)

Continuous speech recognition by convolutional neural networks
за авторством: ZHANG Qing-qing, та інші
Опубліковано: (2015-09-01)

Classification of Approximal Caries in Bitewing Radiographs Using Convolutional Neural Networks
за авторством: Maira Moran, та інші
Опубліковано: (2021-07-01)

TANGENT APPROXIMATION BY SOLUTIONS OF THE CONVOLUTION EQUATION
за авторством: V. V. Volchkov, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Tensor Network Methods for Hyperparameter Optimization and Compression of Convolutional Neural Networks
за авторством: A. Naumov, та інші
Опубліковано: (2025-02-01)

Deep Convolutional Generative Adversarial Network and Convolutional Neural Network for Smoke Detection
за авторством: Hang Yin, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

DSConv: efficient convolution operator
за авторством: Gennari do Nascimento, M, та інші
Опубліковано: (2019)

Wide kernels and their DCT compression in convolutional networks for nuclei segmentation
за авторством: Vincent Andrearczyk, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Compressed Sensing Image Reconstruction Based on Convolutional Neural Network
за авторством: Yuhong Liu, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Tree-Structured Dilated Convolutional Networks for Image Compressed Sensing
за авторством: Rui Lu, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Compressing Convolutional Neural Networks by Pruning Density Peak Filters
за авторством: Yunseok Jang, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)