DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis

DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis

Deep generative modelling for human body analysis is an emerging problem with many interesting applications. However, the latent space learned by such approaches is typically not interpretable, resulting in less flexibility. In this work, we present deep generative models for human body analysis in...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	de Bem, R, Ghosh, A, Ajanthan, T, Miksik, O, Boukhayma, A, Siddharth, N, Torr, P
Aineistotyyppi:	Journal article
Julkaistu:	Springer 2020

Samankaltaisia teoksia

A semi-supervised deep generative model for human body analysis
Tekijä: De Bem, R, et al.
Julkaistu: (2019)

A conditional deep generative model of people in natural images
Tekijä: De Bem, R, et al.
Julkaistu: (2019)

3D hand shape and pose from images in the wild
Tekijä: Boukhayma, A, et al.
Julkaistu: (2020)

Cross-modal deep face normals with deactivable skip connections
Tekijä: Abrevaya, VF, et al.
Julkaistu: (2020)

Variational mixture-of-experts autoencoders for multi-modal deep generative models
Tekijä: Shi, Y, et al.
Julkaistu: (2019)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Tekijä: Arnab, A, et al.
Julkaistu: (2018)

Deep fully-connected part-based models for human pose estimation
Tekijä: De Bem, R, et al.
Julkaistu: (2018)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Tekijä: Arnab, A, et al.
Julkaistu: (2019)

SNIP: single-shot network pruning based on connection sensitivity
Tekijä: Lee, N, et al.
Julkaistu: (2019)

Learning disentangled representations with semi-supervised deep generative models
Tekijä: Siddharth, N, et al.
Julkaistu: (2018)

Looking deep at people: towards understanding and generating humans in images with deep learning
Tekijä: de Bem, RA
Julkaistu: (2018)

Riemannian walk for incremental learning: Understanding forgetting and intransigence
Tekijä: Chaudhry, A, et al.
Julkaistu: (2018)

A signal propagation perspective for pruning neural networks at initialization
Tekijä: Lee, N, et al.
Julkaistu: (2019)

ROAM: a rich object appearance model with application to rotoscoping
Tekijä: Miksik, O, et al.
Julkaistu: (2017)

Proximal mean-field for neural network quantization
Tekijä: Ajanthan, T, et al.
Julkaistu: (2020)

Understanding the effects of data parallelism and sparsity on neural network training
Tekijä: Lee, N, et al.
Julkaistu: (2020)

Data parallelism in training sparse neural networks
Tekijä: Lee, N, et al.
Julkaistu: (2020)

Similarity learning for dense label transfer
Tekijä: Najafi, M, et al.
Julkaistu: (2018)

Coarse-to-fine planar regularization for dense monocular depth estimation
Tekijä: Liwicki, S, et al.
Julkaistu: (2016)

Real-time dense stereo matching with ELAS on FPGA accelerated embedded devices
Tekijä: Rahnama, O, et al.
Julkaistu: (2018)

Distributed non-convex ADMM-based inference in large-scale random fields
Tekijä: Miksik, O, et al.
Julkaistu: (2014)

Staple: Complementary learners for real-time tracking
Tekijä: Bertinetto, L, et al.
Julkaistu: (2016)

Learning to adapt for stereo
Tekijä: Tonioni, A, et al.
Julkaistu: (2020)

Efficient linear programming for dense CRFs
Tekijä: Mudigonda, P, et al.
Julkaistu: (2017)

ROAM: a rich object appearance model with application to rotoscoping
Tekijä: Pérez-Rúa, J-M, et al.
Julkaistu: (2019)

Selected representations of fauna (insects, birds, whale) and the human as a “human animal” in the poetry of Ivan Laučík
Tekijä: Matúš Mikšík
Julkaistu: (2023-03-01)

Incremental dense multi-modal 3D scene reconstruction
Tekijä: Miksik, O, et al.
Julkaistu: (2015)

Mirror Descent view for Neural Network quantization
Tekijä: Ajanthan, T, et al.
Julkaistu: (2021)

Hierarchical part-based human body pose estimation
Tekijä: Navaratnam, R, et al.
Julkaistu: (2005)

Joint object-material category segmentation from audio-visual cues
Tekijä: Arnab, A, et al.
Julkaistu: (2015)

Continual learning with tiny episodic memories
Tekijä: Chaudhry, A, et al.
Julkaistu: (2019)

Multi-agent diverse generative adversarial networks
Tekijä: Ghosh, A, et al.
Julkaistu: (2018)

Efficient relaxations for dense CRFs with sparse higher-order potentials
Tekijä: Joy, T, et al.
Julkaistu: (2019)

Activated Oxygen-Containing Metabolites of the Human Body in Respiratory Diseases. Generators and Generation (Part 2)
Tekijä: A.Ye. Abaturov, et al.
Julkaistu: (2015-03-01)

Válek’s Raven. The poem of Miroslav Válek “Večer [Evening]” as a subversion of traditional symbolist model of the lyric
Tekijä: Matúš Mikšík
Julkaistu: (2022-09-01)

Living in a dynamic world: semantic segmentation of large scale 3D environments
Tekijä: Miksik, O
Julkaistu: (2017)

Activated Nitrogen-Containing Metabolites of the Human Body in Respiratory Diseases. Generators and Generation (Part 2)
Tekijä: O.Ye. Abaturov, et al.
Julkaistu: (2015-10-01)

Activated Nitrogen-Containing Metabolites of the Human Body in Respiratory Diseases. Generators and Generation (Part 1)
Tekijä: O.Ye. Abaturov, et al.
Julkaistu: (2015-09-01)

Comparison of Two in Pixel Source Follower Schemes for Deep Subelectron Noise CMOS Image Sensors
Tekijä: Assim Boukhayma, et al.
Julkaistu: (2022-01-01)

On scaling of human body models
Tekijä: Hynčík L., et al.
Julkaistu: (2007-10-01)