DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis
Deep generative modelling for human body analysis is an emerging problem with many interesting applications. However, the latent space learned by such approaches is typically not interpretable, resulting in less flexibility. In this work, we present deep generative models for human body analysis in...
Հիմնական հեղինակներ: | de Bem, R, Ghosh, A, Ajanthan, T, Miksik, O, Boukhayma, A, Siddharth, N, Torr, P |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Հրապարակվել է: |
Springer
2020
|
Նմանատիպ նյութեր
-
A semi-supervised deep generative model for human body analysis
: De Bem, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
A conditional deep generative model of people in natural images
: De Bem, R, և այլն
Հրապարակվել է: (2019) -
3D hand shape and pose from images in the wild
: Boukhayma, A, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Cross-modal deep face normals with deactivable skip connections
: Abrevaya, VF, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Variational mixture-of-experts autoencoders for multi-modal deep generative models
: Shi, Y, և այլն
Հրապարակվել է: (2019)