DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis

DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis

Deep generative modelling for human body analysis is an emerging problem with many interesting applications. However, the latent space learned by such approaches is typically not interpretable, resulting in less flexibility. In this work, we present deep generative models for human body analysis in...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	de Bem, R, Ghosh, A, Ajanthan, T, Miksik, O, Boukhayma, A, Siddharth, N, Torr, P
Materyal Türü:	Journal article
Baskı/Yayın Bilgisi:	Springer 2020

Benzer Materyaller

A semi-supervised deep generative model for human body analysis
Yazar:: De Bem, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

A conditional deep generative model of people in natural images
Yazar:: De Bem, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

3D hand shape and pose from images in the wild
Yazar:: Boukhayma, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Cross-modal deep face normals with deactivable skip connections
Yazar:: Abrevaya, VF, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Variational mixture-of-experts autoencoders for multi-modal deep generative models
Yazar:: Shi, Y, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Yazar:: Arnab, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Deep fully-connected part-based models for human pose estimation
Yazar:: De Bem, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Yazar:: Arnab, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

SNIP: single-shot network pruning based on connection sensitivity
Yazar:: Lee, N, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Learning disentangled representations with semi-supervised deep generative models
Yazar:: Siddharth, N, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Looking deep at people: towards understanding and generating humans in images with deep learning
Yazar:: de Bem, RA
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Riemannian walk for incremental learning: Understanding forgetting and intransigence
Yazar:: Chaudhry, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

A signal propagation perspective for pruning neural networks at initialization
Yazar:: Lee, N, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

ROAM: a rich object appearance model with application to rotoscoping
Yazar:: Miksik, O, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Proximal mean-field for neural network quantization
Yazar:: Ajanthan, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Understanding the effects of data parallelism and sparsity on neural network training
Yazar:: Lee, N, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Data parallelism in training sparse neural networks
Yazar:: Lee, N, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Similarity learning for dense label transfer
Yazar:: Najafi, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Coarse-to-fine planar regularization for dense monocular depth estimation
Yazar:: Liwicki, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Real-time dense stereo matching with ELAS on FPGA accelerated embedded devices
Yazar:: Rahnama, O, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Distributed non-convex ADMM-based inference in large-scale random fields
Yazar:: Miksik, O, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Staple: Complementary learners for real-time tracking
Yazar:: Bertinetto, L, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Learning to adapt for stereo
Yazar:: Tonioni, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Efficient linear programming for dense CRFs
Yazar:: Mudigonda, P, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

ROAM: a rich object appearance model with application to rotoscoping
Yazar:: Pérez-Rúa, J-M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Selected representations of fauna (insects, birds, whale) and the human as a “human animal” in the poetry of Ivan Laučík
Yazar:: Matúš Mikšík
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-03-01)

Incremental dense multi-modal 3D scene reconstruction
Yazar:: Miksik, O, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Mirror Descent view for Neural Network quantization
Yazar:: Ajanthan, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Hierarchical part-based human body pose estimation
Yazar:: Navaratnam, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2005)

Joint object-material category segmentation from audio-visual cues
Yazar:: Arnab, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Continual learning with tiny episodic memories
Yazar:: Chaudhry, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Multi-agent diverse generative adversarial networks
Yazar:: Ghosh, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Efficient relaxations for dense CRFs with sparse higher-order potentials
Yazar:: Joy, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Activated Oxygen-Containing Metabolites of the Human Body in Respiratory Diseases. Generators and Generation (Part 2)
Yazar:: A.Ye. Abaturov, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015-03-01)

Válek’s Raven. The poem of Miroslav Válek “Večer [Evening]” as a subversion of traditional symbolist model of the lyric
Yazar:: Matúš Mikšík
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-09-01)

Living in a dynamic world: semantic segmentation of large scale 3D environments
Yazar:: Miksik, O
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Activated Nitrogen-Containing Metabolites of the Human Body in Respiratory Diseases. Generators and Generation (Part 2)
Yazar:: O.Ye. Abaturov, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015-10-01)

Activated Nitrogen-Containing Metabolites of the Human Body in Respiratory Diseases. Generators and Generation (Part 1)
Yazar:: O.Ye. Abaturov, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015-09-01)

Comparison of Two in Pixel Source Follower Schemes for Deep Subelectron Noise CMOS Image Sensors
Yazar:: Assim Boukhayma, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-01-01)

On scaling of human body models
Yazar:: Hynčík L., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007-10-01)