DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis

DGPose: Deep Generative Models for Human Body Analysis

Deep generative modelling for human body analysis is an emerging problem with many interesting applications. However, the latent space learned by such approaches is typically not interpretable, resulting in less flexibility. In this work, we present deep generative models for human body analysis in...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	de Bem, R, Ghosh, A, Ajanthan, T, Miksik, O, Boukhayma, A, Siddharth, N, Torr, P
Định dạng:	Journal article
Được phát hành:	Springer 2020

Những quyển sách tương tự

A semi-supervised deep generative model for human body analysis
Bằng: De Bem, R, et al.
Được phát hành: (2019)

A conditional deep generative model of people in natural images
Bằng: De Bem, R, et al.
Được phát hành: (2019)

3D hand shape and pose from images in the wild
Bằng: Boukhayma, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Cross-modal deep face normals with deactivable skip connections
Bằng: Abrevaya, VF, et al.
Được phát hành: (2020)

Variational mixture-of-experts autoencoders for multi-modal deep generative models
Bằng: Shi, Y, et al.
Được phát hành: (2019)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Bằng: Arnab, A, et al.
Được phát hành: (2018)

Deep fully-connected part-based models for human pose estimation
Bằng: De Bem, R, et al.
Được phát hành: (2018)

On the robustness of semantic segmentation models to adversarial attacks
Bằng: Arnab, A, et al.
Được phát hành: (2019)

SNIP: single-shot network pruning based on connection sensitivity
Bằng: Lee, N, et al.
Được phát hành: (2019)

Learning disentangled representations with semi-supervised deep generative models
Bằng: Siddharth, N, et al.
Được phát hành: (2018)

Looking deep at people: towards understanding and generating humans in images with deep learning
Bằng: de Bem, RA
Được phát hành: (2018)

Riemannian walk for incremental learning: Understanding forgetting and intransigence
Bằng: Chaudhry, A, et al.
Được phát hành: (2018)

A signal propagation perspective for pruning neural networks at initialization
Bằng: Lee, N, et al.
Được phát hành: (2019)

ROAM: a rich object appearance model with application to rotoscoping
Bằng: Miksik, O, et al.
Được phát hành: (2017)

Proximal mean-field for neural network quantization
Bằng: Ajanthan, T, et al.
Được phát hành: (2020)

Understanding the effects of data parallelism and sparsity on neural network training
Bằng: Lee, N, et al.
Được phát hành: (2020)

Data parallelism in training sparse neural networks
Bằng: Lee, N, et al.
Được phát hành: (2020)

Similarity learning for dense label transfer
Bằng: Najafi, M, et al.
Được phát hành: (2018)

Coarse-to-fine planar regularization for dense monocular depth estimation
Bằng: Liwicki, S, et al.
Được phát hành: (2016)

Real-time dense stereo matching with ELAS on FPGA accelerated embedded devices
Bằng: Rahnama, O, et al.
Được phát hành: (2018)

Distributed non-convex ADMM-based inference in large-scale random fields
Bằng: Miksik, O, et al.
Được phát hành: (2014)

Learning to adapt for stereo
Bằng: Tonioni, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Staple: Complementary learners for real-time tracking
Bằng: Bertinetto, L, et al.
Được phát hành: (2016)

Efficient linear programming for dense CRFs
Bằng: Mudigonda, P, et al.
Được phát hành: (2017)

ROAM: a rich object appearance model with application to rotoscoping
Bằng: Pérez-Rúa, J-M, et al.
Được phát hành: (2019)

Selected representations of fauna (insects, birds, whale) and the human as a “human animal” in the poetry of Ivan Laučík
Bằng: Matúš Mikšík
Được phát hành: (2023-03-01)

Mirror Descent view for Neural Network quantization
Bằng: Ajanthan, T, et al.
Được phát hành: (2021)

Incremental dense multi-modal 3D scene reconstruction
Bằng: Miksik, O, et al.
Được phát hành: (2015)

Hierarchical part-based human body pose estimation
Bằng: Navaratnam, R, et al.
Được phát hành: (2005)

Joint object-material category segmentation from audio-visual cues
Bằng: Arnab, A, et al.
Được phát hành: (2015)

Continual learning with tiny episodic memories
Bằng: Chaudhry, A, et al.
Được phát hành: (2019)

Multi-agent diverse generative adversarial networks
Bằng: Ghosh, A, et al.
Được phát hành: (2018)

Efficient relaxations for dense CRFs with sparse higher-order potentials
Bằng: Joy, T, et al.
Được phát hành: (2019)

Activated Oxygen-Containing Metabolites of the Human Body in Respiratory Diseases. Generators and Generation (Part 2)
Bằng: A.Ye. Abaturov, et al.
Được phát hành: (2015-03-01)

Activated Nitrogen-Containing Metabolites of the Human Body in Respiratory Diseases. Generators and Generation (Part 2)
Bằng: O.Ye. Abaturov, et al.
Được phát hành: (2015-10-01)

Válek’s Raven. The poem of Miroslav Válek “Večer [Evening]” as a subversion of traditional symbolist model of the lyric
Bằng: Matúš Mikšík
Được phát hành: (2022-09-01)

Living in a dynamic world: semantic segmentation of large scale 3D environments
Bằng: Miksik, O
Được phát hành: (2017)

Comparison of Two in Pixel Source Follower Schemes for Deep Subelectron Noise CMOS Image Sensors
Bằng: Assim Boukhayma, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

On scaling of human body models
Bằng: Hynčík L., et al.
Được phát hành: (2007-10-01)

Volumetric Imitation Generative Adversarial Networks for Anatomical Human Body Modeling
Bằng: Jion Kim, et al.
Được phát hành: (2024-02-01)