Mixture models with adaptive spatial regularization for segmentation with an application to FMRI data.

Mixture models with adaptive spatial regularization for segmentation with an application to FMRI data.

Mixture models are often used in the statistical segmentation of medical images. For example, they can be used for the segmentation of structural images into different matter types or of functional statistical parametric maps (SPMs) into activations and nonactivations. Nonspatial mixture models segm...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Woolrich, M, Behrens, T, Beckmann, C, Smith, S
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2005

Những quyển sách tương tự

Variational Bayes inference of spatial mixture models for segmentation.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2006)

Multilevel linear modelling for FMRI group analysis using Bayesian inference.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2004)

Statistical analysis of fMRI data
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2009)

Bayesian deconvolution of [corrected] fMRI data using bilinear dynamical systems.
Bằng: Makni, S, et al.
Được phát hành: (2008)

Bayesian deconvolution of fMRI data using bilinear dynamical systems (vol 42, pg 1381, 2008)
Bằng: Makni, S, et al.
Được phát hành: (2009)

Spatially Adaptive Regularization in Image Segmentation
Bằng: Laura Antonelli, et al.
Được phát hành: (2020-09-01)

Meaningful design and contrast estimability in FMRI.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2007)

Network modelling methods for FMRI.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2011)

fMRI detection with spatial regularization
Bằng: Ou, Wanmei
Được phát hành: (2006)

Fully Bayesian spatio-temporal modeling of FMRI data.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2004)

Temporal autocorrelation in univariate linear modeling of FMRI data.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2001)

Erratum to "Bayesian deconvolution of fMRI data using bilinear dynamical systems" [NeuroImage 42 (2008) 1381-1396] (DOI:10.1016/j.neuroimage.2008.05.052)
Bằng: Makni, S, et al.
Được phát hành: (2009)

Heirarchical fully Bayesian spatio-temporal analysis of FMRI data
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2001)

Functional connectomics from resting-state fMRI
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2013)

Investigating the intrinsic dimensionality of FMRI data for ICA
Bằng: Beckmann, C, et al.
Được phát hành: (2001)

Spatial parcellations, spectral filtering, and connectivity measures in fMRI: Optimizing for discrimination
Bằng: Sala-Llonch, R, et al.
Được phát hành: (2018)

Multiple-subjects connectivity-based parcellation using hierarchical Dirichlet process mixture models.
Bằng: Jbabdi, S, et al.
Được phát hành: (2009)

Applying FSL to the FIAC data: model-based and model-free analysis of voice and sentence repetition priming.
Bằng: Beckmann, C, et al.
Được phát hành: (2006)

Applying FSL to the FIAC data: Model-based and model-free analysis of voice and sentence repetition priming
Bằng: Beckmann, C, et al.
Được phát hành: (2006)

Bayesian inference in FMRI.
Bằng: Woolrich, M
Được phát hành: (2012)

Bayesian inference in FMRI
Bằng: Woolrich, M
Được phát hành: (2012)

Advances and pitfalls in the analysis and interpretation of resting-state FMRI data.
Bằng: Cole, D, et al.
Được phát hành: (2010)

Artefact detection in FMRI data using independent component analysis
Bằng: Beckmann, C, et al.
Được phát hành: (2000)

General multilevel linear modeling for group analysis in FMRI.
Bằng: Beckmann, C, et al.
Được phát hành: (2003)

MEG beamforming using Bayesian PCA for adaptive data covariance matrix regularization.
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2011)

Optimising network modelling methods for fMRI
Bằng: Pervaiz, U, et al.
Được phát hành: (2020)

Optimising network modelling methods for fMRI
Bằng: Usama Pervaiz, et al.
Được phát hành: (2020-05-01)

Advances and pitfalls in the analysis and interpretation of resting-state FMRI data
Bằng: David M Cole, et al.
Được phát hành: (2010-04-01)

Variability in fMRI: a re-examination of inter-session differences.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2005)

Nonparametric estimation of temporal autocorrelation in FMRI
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2000)

FSL
Bằng: Jenkinson, M, et al.
Được phát hành: (2012)

FSL.
Bằng: Jenkinson, M, et al.
Được phát hành: (2012)

The danger of systematic bias in group-level FMRI-lag-based causality estimation
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2011)

The danger of systematic bias in group-level FMRI-lag-based causality estimation.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2012)

Spatially constrained hierarchical parcellation of the brain with resting-state fMRI.
Bằng: Blumensath, T, et al.
Được phát hành: (2013)

Spatio-temporal accuracy of ICA for FMRI
Bằng: Beckmann, C, et al.
Được phát hành: (2001)

Regularized Mixture Rasch Model
Bằng: Alexander Robitzsch
Được phát hành: (2022-11-01)

Data and model considerations for estimating time-varying functional connectivity in fMRI
Bằng: Ahrends, C, et al.
Được phát hành: (2022)

Multi-dynamic modelling reveals strongly time-varying resting fMRI correlations
Bằng: Pervaiz, U, et al.
Được phát hành: (2022)

The relationship between spatial configuration and functional connectivity of brain regions revisited
Bằng: Bijsterbosch, J, et al.
Được phát hành: (2019)