Scalable gaussian processes for characterizing multidimensional change surfaces
We present a scalable Gaussian process model for identifying and characterizing smooth multidimensional changepoints, and automatically learning changes in expressive covariance structure. We use Random Kitchen Sink features to exibly define a change surface in combination with expressive spectral m...
Հիմնական հեղինակներ: | Herlands, W, Wilson, A, Nickisch, H, Flaxman, S, Neill, D, van Panhuis, W, Xing, E |
---|---|
Ձևաչափ: | Conference item |
Հրապարակվել է: |
Journal of Machine Learning Research
2016
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Scalable inference and private co-training for Gaussian processes
: Thomas, O
Հրապարակվել է: (2017) -
Modulating scalable Gaussian processes for expressive statistical learning
: Liu, Haitao, և այլն
Հրապարակվել է: (2022) -
A Scalable Gaussian Process Approach to Shear Mapping with MuyGPs
: Gregory Sallaberry, և այլն
Հրապարակվել է: (2025-01-01) -
Understanding and comparing scalable Gaussian process regression for big data
: Liu, Haitao, և այլն
Հրապարակվել է: (2020) -
Scalable Indoor Localization via Mobile Crowdsourcing and Gaussian Process
: Qiang Chang, և այլն
Հրապարակվել է: (2016-03-01)