Distributed Maximum Likelihood for Simultaneous Self-Localization and Tracking in Sensor Networks
We show that the sensor self-localization problem can be cast as a static parameter estimation problem for Hidden Markov Models and we implement fully decentralized versions of the Recursive Maximum Likelihood and on-line Expectation-Maximization algorithms to localize the sensor network simultaneou...
Những tác giả chính: | Kantas, N, Singh, S, Doucet, A |
---|---|
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2012
|
Những quyển sách tương tự
-
A distributed recursive maximum likelihood implementation for sensor registration
Bằng: Kantas, N, et al.
Được phát hành: (2006) -
Distributed Online self-localization and tracking in sensor networks
Bằng: Kantas, N, et al.
Được phát hành: (2007) -
Distributed self localisation of sensor networks using particle methods
Bằng: Kantas, N, et al.
Được phát hành: (2006) -
Gradient-free maximum likelihood parameter estimation with particle filters
Bằng: Poyiadjis, G, et al.
Được phát hành: (2006) -
A Distance-Based Maximum Likelihood Estimation Method for Sensor Localization in Wireless Sensor Networks
Bằng: Jing Xu, et al.
Được phát hành: (2016-04-01)