Optimising beamformer regions of interest analysis.
Beamforming is a spatial filtering based source reconstruction method for EEG and MEG that allows the estimation of neuronal activity at a particular location within the brain. The computation of the location specific filter depends solely on an estimate of the data covariance matrix and on the forw...
প্রধান লেখক: | Oswal, A, Litvak, V, Brown, P, Woolrich, M, Barnes, G |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Elsevier
2014
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Optimising beamformer regions of interest analysis
অনুযায়ী: Oswal, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
MEG beamforming using Bayesian PCA for adaptive data covariance matrix regularization.
অনুযায়ী: Woolrich, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2011) -
Movement related dynamics of subthalmo-cortical alpha connectivity in Parkinson's disease.
অনুযায়ী: Oswal, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2013) -
Synchronized neural oscillations and the pathophysiology of Parkinson's disease.
অনুযায়ী: Oswal, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2013) -
Optimized beamforming for simultaneous MEG and intracranial local field potential recordings in deep brain stimulation patients.
অনুযায়ী: Litvak, V, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2010)