Optimising beamformer regions of interest analysis.
Beamforming is a spatial filtering based source reconstruction method for EEG and MEG that allows the estimation of neuronal activity at a particular location within the brain. The computation of the location specific filter depends solely on an estimate of the data covariance matrix and on the forw...
Автори: | Oswal, A, Litvak, V, Brown, P, Woolrich, M, Barnes, G |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Elsevier
2014
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Optimising beamformer regions of interest analysis
за авторством: Oswal, A, та інші
Опубліковано: (2014) -
MEG beamforming using Bayesian PCA for adaptive data covariance matrix regularization.
за авторством: Woolrich, M, та інші
Опубліковано: (2011) -
Movement related dynamics of subthalmo-cortical alpha connectivity in Parkinson's disease.
за авторством: Oswal, A, та інші
Опубліковано: (2013) -
Synchronized neural oscillations and the pathophysiology of Parkinson's disease.
за авторством: Oswal, A, та інші
Опубліковано: (2013) -
Optimized beamforming for simultaneous MEG and intracranial local field potential recordings in deep brain stimulation patients.
за авторством: Litvak, V, та інші
Опубліковано: (2010)