Robust full Bayesian learning for radial basis networks.
We propose a hierarchical full Bayesian model for radial basis networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularization parameters, and noise parameters as unknown random variables. We develop a reversible-jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to pe...
প্রধান লেখক: | Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2001
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Robust Full Bayesian Learning for Radial Basis Networks
অনুযায়ী: Andrieu, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2001) -
Robust full Bayesian methods for neural networks
অনুযায়ী: Andrieu, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2000) -
Sequential MCMC for Bayesian model selection
অনুযায়ী: Andrieu, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (1999) -
Bayesian radial basis functions of variable dimension
অনুযায়ী: Holmes, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (1998) -
Robust neural network predictors using radial basis functions
অনুযায়ী: Siti Hajar Salleh,
প্রকাশিত: (1998)