Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

Zobrazit další vydání (1)

We propose a hierarchical full Bayesian model for radial basis networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularization parameters, and noise parameters as unknown random variables. We develop a reversible-jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to pe...

Podrobná bibliografie
Hlavní autoři:	Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A
Médium:	Journal article
Jazyk:	English
Vydáno:	2001

Podobné jednotky

Robust Full Bayesian Learning for Radial Basis Networks
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2001)

Robust full Bayesian methods for neural networks
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2000)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (1999)

Bayesian radial basis functions of variable dimension
Autor: Holmes, C, a další
Vydáno: (1998)

Robust neural network predictors using radial basis functions
Autor: Siti Hajar Salleh,
Vydáno: (1998)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (1999)

Learning in Deep Radial Basis Function Networks
Autor: Fabian Wurzberger, a další
Vydáno: (2024-04-01)

Computational advances for and from Bayesian analysis
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2004)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Autor: Doucet, A, a další
Vydáno: (2000)

Bayesian deconvolution of noisy filtered point processes
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2001)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (1999)

An active learning approach for radial basis function neural networks
Autor: Abdullah, S. S., a další
Vydáno: (2006)

An introduction to Monte Carlo methods for Bayesian data analysis
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2001)

Learning Bayesian Networks That Enable Full Propagation of Evidence
Autor: Anthony C. Constantinou
Vydáno: (2020-01-01)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
Autor: Hoffman, M, a další
Vydáno: (2009)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
Autor: Hoffman, M, a další
Vydáno: (2007)

Rao−Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks
Autor: Doucet, A, a další
Vydáno: (2000)

Particle methods for Bayesian modeling and enhancement of speech signals
Autor: Vermaak, J, a další
Vydáno: (2002)

Robust Position Control of Electro-Hydrostatic Actuator Systems with Radial Basis Function Neural Networks
Autor: Jeongju CHOI
Vydáno: (2013-04-01)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2000)

Radial Basis Function Cascade Correlation Networks
Autor: Peter de B. Harrington, a další
Vydáno: (2009-08-01)

A novel radial basis Bayesian regularization deep neural network for the Maxwell nanofluid applied on the Buongiorno model
Autor: Zulqurnain Sabir, a další
Vydáno: (2023-06-01)

On Comparison between Radial Basis Function and Wavelet Basis Functions Neural Networks
Autor: L.N.M. Tawfiq, a další
Vydáno: (2017-05-01)

Bayesian curve fitting using MCMC with applications to signal segmentation
Autor: Punskaya, E, a další
Vydáno: (2002)

Adaptive Robust Stability Control of All-Electrical Tank Gun Compensated by Radial Basis Neural Network
Autor: Yimin Wang, a další
Vydáno: (2023-01-01)

Radial basis function neural network learning with modified backpropagation algorithm /
Autor: Usman Muhammad Tukur, 1977-, a další
Vydáno: (2014)

Learning enhancement of radial basis function network with particle swarm optimization /
Autor: 441576 Sultan Noman Qasem Mohammed, a další
Vydáno: (2008)

Estimation of Radial Basis Function Network Centers via Information Forces
Autor: Edilson Sousa Júnior, a další
Vydáno: (2022-09-01)

Full-Field Strain Determination for Additively Manufactured Parts Using Radial Basis Functions
Autor: Stefan Hartmann, a další
Vydáno: (2021-12-01)

RADIAL BASIS FUNCTION NETWORKS FOR MOBILE ROBOT LOCALIZATION
Autor: Townsend, N, a další
Vydáno: (1994)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
Autor: Vermaak, J, a další
Vydáno: (2004)

Robust adaptive nonlinear PID controller using radial basis function neural network for ballbots with external force
Autor: Van-Truong Nguyen, a další
Vydáno: (2025-01-01)

An introduction to MCMC for machine learning
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2003)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
Autor: Andrieu, C, a další
Vydáno: (2003)

Learning enhancement of radial basis function neural network with harmony search algorithm /
Autor: Mohamed Hassan Ahmed, 1970-, a další
Vydáno: (2013)

Robust Structure Learning of Bayesian Network by Identifying Significant Dependencies
Autor: Yuguang Long, a další
Vydáno: (2019-01-01)

Regularized radial basis function networks : theory and applications /
Autor: Yee, Paul V., 1966-, a další
Vydáno: (2001)

SMC Samplers for Bayesian Optimal Nonlinear Design
Autor: Kuck, H, a další
Vydáno: (2006)

Logic Programming In Radial Basis Function Neural Networks
Autor: Hamadneh, Nawaf
Vydáno: (2013)

Radial basis function networks for communication channel equalisation
Autor: Chandra Kumar, P.
Vydáno: (2008)