Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

Näytä muut versiot (1)

We propose a hierarchical full Bayesian model for radial basis networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularization parameters, and noise parameters as unknown random variables. We develop a reversible-jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to pe...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A
Aineistotyyppi:	Journal article
Kieli:	English
Julkaistu:	2001

Samankaltaisia teoksia

Robust Full Bayesian Learning for Radial Basis Networks
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2001)

Robust full Bayesian methods for neural networks
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2000)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (1999)

Bayesian radial basis functions of variable dimension
Tekijä: Holmes, C, et al.
Julkaistu: (1998)

Robust neural network predictors using radial basis functions
Tekijä: Siti Hajar Salleh,
Julkaistu: (1998)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (1999)

Learning in Deep Radial Basis Function Networks
Tekijä: Fabian Wurzberger, et al.
Julkaistu: (2024-04-01)

Computational advances for and from Bayesian analysis
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2004)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
Tekijä: Doucet, A, et al.
Julkaistu: (2000)

Bayesian deconvolution of noisy filtered point processes
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2001)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (1999)

An active learning approach for radial basis function neural networks
Tekijä: Abdullah, S. S., et al.
Julkaistu: (2006)

An introduction to Monte Carlo methods for Bayesian data analysis
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2001)

Learning Bayesian Networks That Enable Full Propagation of Evidence
Tekijä: Anthony C. Constantinou
Julkaistu: (2020-01-01)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
Tekijä: Hoffman, M, et al.
Julkaistu: (2009)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
Tekijä: Hoffman, M, et al.
Julkaistu: (2007)

Rao−Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks
Tekijä: Doucet, A, et al.
Julkaistu: (2000)

Particle methods for Bayesian modeling and enhancement of speech signals
Tekijä: Vermaak, J, et al.
Julkaistu: (2002)

Robust Position Control of Electro-Hydrostatic Actuator Systems with Radial Basis Function Neural Networks
Tekijä: Jeongju CHOI
Julkaistu: (2013-04-01)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2000)

Radial Basis Function Cascade Correlation Networks
Tekijä: Peter de B. Harrington, et al.
Julkaistu: (2009-08-01)

A novel radial basis Bayesian regularization deep neural network for the Maxwell nanofluid applied on the Buongiorno model
Tekijä: Zulqurnain Sabir, et al.
Julkaistu: (2023-06-01)

On Comparison between Radial Basis Function and Wavelet Basis Functions Neural Networks
Tekijä: L.N.M. Tawfiq, et al.
Julkaistu: (2017-05-01)

Bayesian curve fitting using MCMC with applications to signal segmentation
Tekijä: Punskaya, E, et al.
Julkaistu: (2002)

Adaptive Robust Stability Control of All-Electrical Tank Gun Compensated by Radial Basis Neural Network
Tekijä: Yimin Wang, et al.
Julkaistu: (2023-01-01)

Radial basis function neural network learning with modified backpropagation algorithm /
Tekijä: Usman Muhammad Tukur, 1977-, et al.
Julkaistu: (2014)

Learning enhancement of radial basis function network with particle swarm optimization /
Tekijä: 441576 Sultan Noman Qasem Mohammed, et al.
Julkaistu: (2008)

Estimation of Radial Basis Function Network Centers via Information Forces
Tekijä: Edilson Sousa Júnior, et al.
Julkaistu: (2022-09-01)

Remaining Useful Life Prediction Based on the Bayesian Regularized Radial Basis Function Neural Network for an External Gear Pump
Tekijä: Rui Guo, et al.
Julkaistu: (2020-01-01)

Full-Field Strain Determination for Additively Manufactured Parts Using Radial Basis Functions
Tekijä: Stefan Hartmann, et al.
Julkaistu: (2021-12-01)

RADIAL BASIS FUNCTION NETWORKS FOR MOBILE ROBOT LOCALIZATION
Tekijä: Townsend, N, et al.
Julkaistu: (1994)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
Tekijä: Vermaak, J, et al.
Julkaistu: (2004)

An introduction to MCMC for machine learning
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2003)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
Tekijä: Andrieu, C, et al.
Julkaistu: (2003)

Robust adaptive nonlinear PID controller using radial basis function neural network for ballbots with external force
Tekijä: Van-Truong Nguyen, et al.
Julkaistu: (2025-01-01)

Learning enhancement of radial basis function neural network with harmony search algorithm /
Tekijä: Mohamed Hassan Ahmed, 1970-, et al.
Julkaistu: (2013)

Robust Structure Learning of Bayesian Network by Identifying Significant Dependencies
Tekijä: Yuguang Long, et al.
Julkaistu: (2019-01-01)

SMC Samplers for Bayesian Optimal Nonlinear Design
Tekijä: Kuck, H, et al.
Julkaistu: (2006)

Regularized radial basis function networks : theory and applications /
Tekijä: Yee, Paul V., 1966-, et al.
Julkaistu: (2001)

Statistical guarantees for the robustness of Bayesian neural networks
Tekijä: Cardelli, L, et al.
Julkaistu: (2019)