Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

Показати інші версії (1)

We propose a hierarchical full Bayesian model for radial basis networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularization parameters, and noise parameters as unknown random variables. We develop a reversible-jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to pe...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A
Формат:	Journal article
Мова:	English
Опубліковано:	2001

Схожі ресурси

Robust Full Bayesian Learning for Radial Basis Networks
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2001)

Robust full Bayesian methods for neural networks
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2000)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999)

Bayesian radial basis functions of variable dimension
за авторством: Holmes, C, та інші
Опубліковано: (1998)

Robust neural network predictors using radial basis functions
за авторством: Siti Hajar Salleh,
Опубліковано: (1998)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999)

Learning in Deep Radial Basis Function Networks
за авторством: Fabian Wurzberger, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

Computational advances for and from Bayesian analysis
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2004)

On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering
за авторством: Doucet, A, та інші
Опубліковано: (2000)

Bayesian deconvolution of noisy filtered point processes
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2001)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999)

An active learning approach for radial basis function neural networks
за авторством: Abdullah, S. S., та інші
Опубліковано: (2006)

An introduction to Monte Carlo methods for Bayesian data analysis
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2001)

Learning Bayesian Networks That Enable Full Propagation of Evidence
за авторством: Anthony C. Constantinou
Опубліковано: (2020-01-01)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
за авторством: Hoffman, M, та інші
Опубліковано: (2009)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
за авторством: Hoffman, M, та інші
Опубліковано: (2007)

Rao−Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks
за авторством: Doucet, A, та інші
Опубліковано: (2000)

Particle methods for Bayesian modeling and enhancement of speech signals
за авторством: Vermaak, J, та інші
Опубліковано: (2002)

Robust Position Control of Electro-Hydrostatic Actuator Systems with Radial Basis Function Neural Networks
за авторством: Jeongju CHOI
Опубліковано: (2013-04-01)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2000)

Radial Basis Function Cascade Correlation Networks
за авторством: Peter de B. Harrington, та інші
Опубліковано: (2009-08-01)

A novel radial basis Bayesian regularization deep neural network for the Maxwell nanofluid applied on the Buongiorno model
за авторством: Zulqurnain Sabir, та інші
Опубліковано: (2023-06-01)

On Comparison between Radial Basis Function and Wavelet Basis Functions Neural Networks
за авторством: L.N.M. Tawfiq, та інші
Опубліковано: (2017-05-01)

Bayesian curve fitting using MCMC with applications to signal segmentation
за авторством: Punskaya, E, та інші
Опубліковано: (2002)

Adaptive Robust Stability Control of All-Electrical Tank Gun Compensated by Radial Basis Neural Network
за авторством: Yimin Wang, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Radial basis function neural network learning with modified backpropagation algorithm /
за авторством: Usman Muhammad Tukur, 1977-, та інші
Опубліковано: (2014)

Learning enhancement of radial basis function network with particle swarm optimization /
за авторством: 441576 Sultan Noman Qasem Mohammed, та інші
Опубліковано: (2008)

Estimation of Radial Basis Function Network Centers via Information Forces
за авторством: Edilson Sousa Júnior, та інші
Опубліковано: (2022-09-01)

Remaining Useful Life Prediction Based on the Bayesian Regularized Radial Basis Function Neural Network for an External Gear Pump
за авторством: Rui Guo, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Full-Field Strain Determination for Additively Manufactured Parts Using Radial Basis Functions
за авторством: Stefan Hartmann, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

RADIAL BASIS FUNCTION NETWORKS FOR MOBILE ROBOT LOCALIZATION
за авторством: Townsend, N, та інші
Опубліковано: (1994)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
за авторством: Vermaak, J, та інші
Опубліковано: (2004)

An introduction to MCMC for machine learning
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2003)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2003)

Robust adaptive nonlinear PID controller using radial basis function neural network for ballbots with external force
за авторством: Van-Truong Nguyen, та інші
Опубліковано: (2025-01-01)

Learning enhancement of radial basis function neural network with harmony search algorithm /
за авторством: Mohamed Hassan Ahmed, 1970-, та інші
Опубліковано: (2013)

Robust Structure Learning of Bayesian Network by Identifying Significant Dependencies
за авторством: Yuguang Long, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

SMC Samplers for Bayesian Optimal Nonlinear Design
за авторством: Kuck, H, та інші
Опубліковано: (2006)

Regularized radial basis function networks : theory and applications /
за авторством: Yee, Paul V., 1966-, та інші
Опубліковано: (2001)

Statistical guarantees for the robustness of Bayesian neural networks
за авторством: Cardelli, L, та інші
Опубліковано: (2019)