Robust full Bayesian learning for radial basis networks.

We propose a hierarchical full Bayesian model for radial basis networks. This model treats the model dimension (number of neurons), model parameters, regularization parameters, and noise parameters as unknown random variables. We develop a reversible-jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) method to pe...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A
Ձևաչափ: Journal article
Լեզու:English
Հրապարակվել է: 2001