Privacy-preserving statistical and machine learning methods under fully homomorphic encryption
<p>Advances in technology have now made it possible to monitor heart rate, body temperature and sleep patterns; continuously track movement; record brain activity; and sequence DNA in the jungle --- all using devices that fit in the palm of a hand. These and other recent developments have spar...
প্রধান লেখক: | Esperança, P |
---|---|
অন্যান্য লেখক: | Holmes, C |
বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
2016
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Recent advances of privacy-preserving machine learning based on (Fully) Homomorphic Encryption
অনুযায়ী: Hong Cheng
প্রকাশিত: (2025-01-01) -
Privacy-Preserving Machine Learning With Fully Homomorphic Encryption for Deep Neural Network
অনুযায়ী: Joon-Woo Lee, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-01-01) -
Privacy-Preserving Feature Selection with Fully Homomorphic Encryption
অনুযায়ী: Shinji Ono, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-06-01) -
A Survey of Deep Learning Architectures for Privacy-Preserving Machine Learning With Fully Homomorphic Encryption
অনুযায়ী: Robert Podschwadt, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-01-01) -
Privacy Preserving Machine Learning with Homomorphic Encryption and Federated Learning
অনুযায়ী: Haokun Fang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-04-01)