A kernel test for causal association via noise contrastive backdoor adjustment

A kernel test for causal association via noise contrastive backdoor adjustment

Causal inference grows increasingly complex as the dimension of confounders increases. Given treatments X𝑋, outcomes Y𝑌, and measured confounders Z𝑍, we develop a non-parametric method to test the do-null hypothesis that, after an intervention on X𝑋, there is no marginal dependence of Y𝑌 on X𝑋, agai...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Hu, R, Sejdinovic, D, Evans, RJ
Materyal Türü:	Journal article
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	Journal of Machine Learning Research 2024

Benzer Materyaller

Causal inference via Kernel deviance measures
Yazar:: Mitrovic, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Differentiable causal backdoor discovery
Yazar:: Gultchin, L, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Noise contrastive meta-learning for conditional density estimation using kernel mean embeddings
Yazar:: Ton, J-F, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

An Out-of-Distribution Generalization Framework Based on Variational Backdoor Adjustment
Yazar:: Hang Su, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-12-01)

Selection, ignorability and challenges with causal fairness
Yazar:: Fawkes, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Backdoor defense method in federated learning based on contrastive training
Yazar:: Jiale ZHANG, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-03-01)

Backdoor defense method in federated learning based on contrastive training
Yazar:: Jiale ZHANG, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-03-01)

Hypothesis testing using pairwise distances and associated kernels
Yazar:: Sejdinovic, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Detecting All-to-One Backdoor Attacks in Black-Box DNNs via Differential Robustness to Noise
Yazar:: Hao Fu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025-01-01)

Text Select-Backdoor: Selective Backdoor Attack for Text Recognition Systems
Yazar:: Hyun Kwon, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

A kernel test for three-variable interactions
Yazar:: Sejdinovic, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Bayesian kernel two-sample testing
Yazar:: Zhang, Q, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Large-scale kernel methods for independence testing
Yazar:: Zhang, Q, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Implementing a Multitarget Backdoor Attack Algorithm Based on Procedural Noise Texture Features
Yazar:: Qian Liu, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024-01-01)

A differentially private kernel two-sample test
Yazar:: Raj, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Backdoor attacks in neural networks
Yazar:: Liew, Sher Yun
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Spectral Signatures in Backdoor Attacks
Yazar:: Tran, Brandon, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Spectral Signatures in Backdoor Attacks
Yazar:: Tran, Brandon, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Coronabonds : backdoor to collective debt?
Yazar:: Kliem, Frederick
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Backdoor attacks in neural networks
Yazar:: Low, Wen Wen
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

CLB-Defense: based on contrastive learning defense for graph neural network against backdoor attack
Yazar:: Jinyin CHEN, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-04-01)

CLB-Defense: based on contrastive learning defense for graph neural network against backdoor attack
Yazar:: Jinyin CHEN, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-04-01)

A kernel log-rank test of independence for right-censored data
Yazar:: Fernández, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Testing and learning on distributions with symmetric noise invariance
Yazar:: Law, H, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Backdoors into heterogeneous classes of SAT and CSP
Yazar:: Gaspers, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Backdoors into heterogeneous classes of SAT and CSP
Yazar:: Gaspers, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Backdoors into heterogeneous classes of SAT and CSP
Yazar:: Gaspers, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Defense of hidden backdoor technology for Web
Yazar:: Liyue CHEN, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-05-01)

Defense of hidden backdoor technology for Web
Yazar:: Liyue CHEN, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-05-01)

Large scale tensor regression using kernels and variational inference
Yazar:: Hu, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

A kernel- and optimal transport- based test of independence between covariates and right-censored lifetimes
Yazar:: Rindt, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Backdoor attacks against deep image compression via adaptive frequency trigger
Yazar:: Yu, Yi, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL ADJUSTED
Yazar:: , NOVITA EKA CHANDRA, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Bayesian learning of kernel embeddings
Yazar:: Filippi, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Poisson intensity estimation with reproducing kernels
Yazar:: Flaxman, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Poisson intensity estimation with reproducing kernels
Yazar:: Flaxman, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Optimal kernel choice for large-scale two-sample tests
Yazar:: Gretton, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Large scale methods for kernels, causal inference and survival modelling
Yazar:: Hu, R
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Backdoor in deep learning: new threats and opportunities
Yazar:: Chen, Kangjie
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Survey on backdoor attacks targeted on neural network
Yazar:: Qingyin TAN, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-06-01)