Atom cloud detection and segmentation using a deep neural network
We use a deep neural network (NN) to detect and place region-of-interest (ROI) boxes around ultracold atom clouds in absorption and fluorescence images—with the ability to identify and bound multiple clouds within a single image. The NN also outputs segmentation masks that identify the size, shape a...
প্রধান লেখক: | Hofer, LR, Krstajić, M, Juhász, P, Marchant, AL, Smith, RP |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
IOP Publishing
2021
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Atom Cloud Detection and Segmentation Using a Deep Neural Network (Data)
অনুযায়ী: Hofer, L R, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Measuring laser beams with a neural network
অনুযায়ী: Hofer, LR, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Characterization of three-body loss in 166Er and optimized production of large Bose-Einstein condensates
অনুযায়ী: Krstajić, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023) -
Measuring Laser Beams with a Neural Network (Data)
অনুযায়ী: Hofer, L, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Evaluation of Deep Learning-Based Neural Network Methods for Cloud Detection and Segmentation
অনুযায়ী: Stefan Hensel, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-09-01)