Atom cloud detection and segmentation using a deep neural network
We use a deep neural network (NN) to detect and place region-of-interest (ROI) boxes around ultracold atom clouds in absorption and fluorescence images—with the ability to identify and bound multiple clouds within a single image. The NN also outputs segmentation masks that identify the size, shape a...
Автори: | Hofer, LR, Krstajić, M, Juhász, P, Marchant, AL, Smith, RP |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
IOP Publishing
2021
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Atom Cloud Detection and Segmentation Using a Deep Neural Network (Data)
за авторством: Hofer, L R, та інші
Опубліковано: (2021) -
Measuring laser beams with a neural network
за авторством: Hofer, LR, та інші
Опубліковано: (2022) -
Characterization of three-body loss in 166Er and optimized production of large Bose-Einstein condensates
за авторством: Krstajić, M, та інші
Опубліковано: (2023) -
Measuring Laser Beams with a Neural Network (Data)
за авторством: Hofer, L, та інші
Опубліковано: (2022) -
Evaluation of Deep Learning-Based Neural Network Methods for Cloud Detection and Segmentation
за авторством: Stefan Hensel, та інші
Опубліковано: (2021-09-01)